常见的无状态服务与典型有状态服务

要区分无状态服务和有状态服务，核心标准是：

• 无状态服务：不存储业务数据，每次请求独立（输入相同则输出相同），可随意扩容 / 迁移，依赖外部存储（如数据库、缓存）保存状态；
• 有状态服务：需存储业务数据或会话状态，请求依赖历史状态，扩容 / 迁移需同步状态，稳定性和数据一致性要求高。

以下是各自的典型案例，覆盖常用场景：

一、常见无状态服务

这类服务核心是 “计算 / 转发 / 代理”，不持有业务数据，是分布式架构的 “弹性基石”：

1. API 网关（如 Nginx、Kong、Spring Cloud Gateway）：转发请求、鉴权、限流，不存储业务数据，仅临时持有请求上下文；
2. Web 应用服务（如 Spring Boot 应用、Node.js API 服务、Django 应用）：纯逻辑处理（如参数校验、业务计算），数据存储在 MySQL/Redis，重启后无影响；
3. 静态资源服务器（如 Nginx 静态资源部署、Apache）：提供图片、JS/CSS、HTML 等静态文件，文件存储在对象存储（如 OSS）或共享存储，服务本身无状态；
4. 负载均衡器（如 LVS、HAProxy、云厂商 SLB）：分发请求到后端节点，仅维护转发规则，不存储业务数据；
5. 消息队列生产者 / 消费者（如 Kafka Consumer、RabbitMQ Consumer）：消费者仅处理消息，不存储消息原始数据（消息存在 MQ 集群），重启后重新拉取消息；
6. 计算任务服务（如 Spark Worker、Flink TaskManager）：执行分布式计算任务，中间结果存储在分布式文件系统（HDFS），节点无本地状态；
7. 认证授权服务（如 Keycloak、OAuth2 授权服务器）：仅验证凭证（如 Token、密码），用户信息存储在数据库，服务本身不存状态；
8. CDN 节点（如阿里云 CDN、Cloudflare）：缓存静态资源（临时缓存非业务状态），源数据存储在源站，节点可随时扩容 / 下线；
9. 反向代理服务器（如 Nginx 反向代理、Traefik）：转发请求到后端服务，不存储业务数据，仅维护代理配置；
10. 日志采集器（如 Fluentd、Logstash）：采集日志并转发到存储（如 Elasticsearch、S3），不持久化日志，重启后重新采集；
11. API 接口服务（如第三方开放平台 API、内部微服务接口）：纯数据查询 / 提交（如 “查询商品列表”“提交订单接口”），数据存储在数据库；
12. 静态渲染服务（如 Next.js 服务端渲染、Nuxt.js）：根据请求参数渲染 HTML，不存储业务数据，渲染结果依赖外部数据源。

二、典型有状态服务

这类服务核心是 “存储 / 管理状态”，业务数据或会话状态在服务内部或绑定的存储中，扩容 / 迁移需考虑状态同步：

1. 数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB）：存储核心业务数据（用户、订单、商品），数据持久化，主从复制需同步状态；
2. 缓存服务（如 Redis、Memcached、Elasticache）：存储热点数据（如会话、计数器、缓存结果），数据在内存（可持久化），集群需同步分片数据；
3. 消息队列集群（如 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ）：存储消息数据，消息消费进度、队列元数据需持久化，集群节点需同步消息副本；
4. 分布式文件系统（如 HDFS、GlusterFS、MinIO）：存储大文件（日志、视频、备份），数据分片存储在多个节点，需维护副本一致性；
5. 会话存储服务（如 Tomcat 会话集群、Redis 会话存储）：存储用户会话（如登录状态、Token），请求依赖历史会话，扩容需同步会话数据；
6. 配置中心（如 Nacos、Apollo、Consul）：存储服务配置（如数据库地址、限流阈值），配置变更需同步到所有客户端，自身需持久化配置；
7. 搜索引擎（如 Elasticsearch、Solr）：存储索引数据，查询依赖索引状态，集群扩容需分片迁移，维护索引一致性；
8. 分布式锁服务（如 Redis 分布式锁、ZooKeeper）：存储锁状态（如 “谁持有锁”“锁过期时间”），锁操作依赖历史状态，需保证一致性；
9. 时序数据库（如 InfluxDB、Prometheus、ClickHouse）：存储时序数据（监控指标、日志时间线），数据按时间分区存储，需持久化且支持高写入；
10. 集群协调服务（如 ZooKeeper、etcd）：存储集群元数据（如节点状态、选举结果），集群一致性依赖状态同步，是有状态服务的 “调度中枢”；
11. 在线游戏服务器（如 MMO 游戏的战斗服务器、房间服务器）：存储玩家实时状态（位置、血量、装备），玩家操作依赖历史状态，迁移需同步玩家数据。

三、补充说明（避免混淆）

1. 部分服务 “看似有状态，实则无状态”：
   比如 “带本地缓存的 Web 服务”—— 本地缓存是临时加速用的（非核心业务状态），重启后可从 Redis / 数据库重新加载，仍属于无状态服务；
2. 有状态服务的 “状态” 分两种：
   • 业务数据状态（如数据库的用户数据、Kafka 的消息）；
   • 会话 / 上下文状态（如游戏服务器的玩家状态、Redis 的会话数据）；
3. 无状态服务的 “弹性优势”：
   可通过 K8s Deployment、Docker Swarm 等快速扩容，无需担心状态同步，而有状态服务需用 StatefulSet、Operator 等特殊组件管理。

通过以上案例能快速判断：不持有核心数据、可随意扩容的多是无状态；需存储数据、依赖历史状态的多是有状态。