摘要：Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。keras的3个优点： 方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展简单点说就是，简单、好用、快（构建）引用方法：import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers简单构建一个模型先上代码input_x = tf.keras.Input(sh... 阅读全文

摘要：anchor在计算机视觉中有锚点或锚框，目标检测中常出现的anchor box是锚框，表示固定的参考框。目标检测的任务：在哪里有东西难点：目标的类别不确定、数量不确定、位置不确定、尺度不确定传统算法的解决方式：都要金字塔多尺度+遍历滑窗的方式，逐尺度逐位置判断"这个尺度的这个位置处有没有认识的目标"，非常笨重耗时，并不能很好的推广适用。现状：近期顶尖(SOTA)的目标检测方法几乎都用了anchor... 阅读全文

摘要：交并比（Intersection-over-Union，IoU）：目标检测中使用的一个概念是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。基础知识：交集：集合论中，设A，B是两个集合，由所有属于集合A且属于集合B的元素所组成的集合，叫做集合A与集合B的交集，记作A∩B。eg：A={... 阅读全文

摘要：激活函数Relu 最近几年卷积神经网络中，激活函数往往不选择sigmoid或tanh函数，而是选择relu函数。Relu函数的定义 $$f(x)= max(0,x)$$ Relu函数图像如下图所示： ![此处输入图片的描述][1] CNN示例 ![此处输入图片的描述][2] 上图是一个CNN的示意图 阅读全文

摘要：参考文章： https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663 https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/448086 代码剖析 定义激活sigmoid激活函数的定义： ![此处输入图片的描述][1] [1]: http 阅读全文