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2017年11月20日
遍历文件夹中所有图片
摘要: 遍历文件夹中的所有图片: 必要函数的参考链接:https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/5960976.html
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posted @ 2017-11-20 09:51 outthinker
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2017年11月10日
仿射变换和透射变换
摘要: 参考链接: http://blog.csdn.net/u012380663/article/details/43273527 http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/26471527 序言 在图像处理中,对图像进行二维变换有仿射变换(Affi
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posted @ 2017-11-10 10:20 outthinker
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2017年11月6日
交叉验证
摘要: 参考链接:http://blog.csdn.net/linkin1005/article/details/42869331 假设我们需要从某些候选模型中选择最适合某个学习问题的模型,我们该如何选择?以多元回归模型为例:,应该如何确定k的大小,使得该模型对解决相应的分类问题最为有效?如何在偏倚(bia
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posted @ 2017-11-06 20:03 outthinker
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经验风险最小化-结构风险最小化
摘要: 参考链接:http://www.360doc.com/content/17/0623/13/10408243_665793832.shtml 1、损失函数 最简单的理解就是,给定一个实例,训练的模型对它的预测结果错了,就要受到惩罚, 因此需要定义一个量度量预测错误的程度,而损失函数就是用来衡量错误的
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posted @ 2017-11-06 19:57 outthinker
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图像卷积
摘要: 参考链接: http://www.cnblogs.com/freeblues/p/5738987.html http://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72236892?locationNum=9&fps=1 神经网络中的卷积层,它的原理就来源于图
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posted @ 2017-11-06 18:14 outthinker
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pytorch官网上两个例程
摘要: caffe用起来太笨重了,最近转到pytorch,用起来实在不要太方便,上手也非常快,这里贴一下pytorch官网上的两个小例程,掌握一下它的用法: 例程一:利用nn 这个module构建网络,实现一个图像分类的小功能; 链接:http://pytorch.org/tutorials/beginne
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posted @ 2017-11-06 11:43 outthinker
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2017年11月3日
ORB feature(O for orientation)
摘要: 参考链接:http://blog.csdn.net/yang843061497/article/details/38553765 绪论 假如我有2张美女图片,我想确认这2张图片中美女是否是同一个人。这太简单了,以我专研岛国动作片锤炼出来的火眼金睛只需轻轻扫过2张图片就可以得出结论。但是,如果我想让计
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posted @ 2017-11-03 08:59 outthinker
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2017年11月2日
Catalan数
摘要: 当n个编号元素以某种顺序进栈,并可在任意时刻出栈,所获得的编号元素排列的数目N恰好满足Catalan函数的计算,即N=C(2n,n)/(n+1)。 卡特兰数又称卡塔兰数,是组合数学中一个常出现在各种计数问题中的数列。以比利时的数学家欧仁·查理·卡塔兰 (1814–1894)的名字来命名。 卡特兰数的
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posted @ 2017-11-02 09:31 outthinker
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2017年11月1日
CV领域牛人牛实验室(转载)
该文被密码保护。
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posted @ 2017-11-01 13:48 outthinker
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无责任共享 Coursera、Udacity 等课程视频(转载)
摘要: 转载链接:https://www.zybuluo.com/illuz/note/71868 B站计划:https://www.zybuluo.com/illuz/note/832995#cs基础课程
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posted @ 2017-11-01 08:22 outthinker
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