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摘要： 代码1如下： 迭代两百次，loss值到后面开始趋于饱和，accuracy为0.49，可见这种单层的神经网络和线性分类得到的最终效果并不好，效果图如下： 下面我们来使用双层神经网络和relu激活函数来进行非线性分类，代码如下： 阅读全文

摘要： 关于在51CTO上的深度学习入门课程视频（9）中的code进行解释与总结： （1）单层神经网络： （2）双层神经网络： summing up：这里单层网络和双层神经网络的代码中，有几个变量要注意一下；第一个是误差变量，单层网络中是l1_error,其值为y-l1(由于这里的损失函数是二次损失函数，C 阅读全文