跟着Datawhale动手学Agent - TASK4: 大作业-实现一个Agent

参考链接

动手学Agent应用开发: https://www.datawhale.cn/activity/483

大作业感想

• 深刻感觉到没有需求创造需求的无力感，原来实现Agent对我来说最困难在于第一步，如何定位产品。显然本次的大作业时间仓促，自己没能做好准备，吨吨吨咖啡下肚逼自己想需求才勉强得到一个小的痛点，看来真正的产品诞生是一个颇有难度的事情，虽然也不排除灵光一现的瞬间，但是至少告诉我需要平时多一些积累和思考。
• 我们很容易一开始把产品想象的大而全，而慢慢发现优势不突出、实现难度大、实现价值低等，甚至心理上否定自己的需求，这样多次的挣扎后才从“无所不能”慢慢变为“脚踏实地”。
• Dify中的部分三方的MCP还是比较旧，效果不太好，例如文生图无法找到比较新的WAN2.6-t2i等，再比如搜图功能，调试也有些问题，甚至不如直接插入编码块写Python程序块（需要写类，且返回需要是字典等规定格式）
• CSS真的不太靠谱，过去另一个项目也是CSS效果的BUG改了很久，这会导致在非关键的视觉上浪费大量调试工作，而CSS的问题往往又太过显眼。但话又说回来，感觉各类vibe coding工具的CSS能力还是挺强的，非常难的视觉效果总能实现个大部分。本次大作业中，我的卡牌模板效果的调试花了非常多时间才勉强满意，又由于出现的bug耗费了更多时间，希望未来学习更好的网页渲染效果方案。
• 文生图真的好贵，调试过程中用完了免费的50次wan2.6-t2i，还超出了几张，痛失0.2元/张图。后续将本地项目放到了render上免费运行，为了能够供别人体验，不得已又更换了wan2.5-t2i-preview，继续使用它的50次免费额度，哈哈。

结课感想

• 感谢Datawhale组织的学习活动，全程收获很大，动手实践了Agent，也在活动中第一次深入学习了Dify这类低代码Agent平台，借助其中的丰富的节点功能，能够非常便捷地搭建Agent应用，而借助其中MCP的能力，更能广泛接入更多的第三方，另外Dify cloud的应用搭建后可以很方便通过API访问，非常适合产品原型搭建。最近听说claude skills出世，又是个能增强大模型能力的好工具。期待更多参与共学活动中，与Datawhale一起加油！
• 最后附上一张我的“BabyCard”应用，根据“蓝鲸”关键词一键生成的卡牌，以示对Datawhale的敬意~
  

2026.01.18