基础 | 并发编程 - [线程池]

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目录

• §1 为什么使用线程池
• §2 ThreadPoolExecutor（线程池本体）
  • §2.1 主要参数
  • §2.2 常用方法
  • §2.3 线程池工作原理
  • §2.4 拒绝策略
• §3 Executors
• §4 常用预设线程池
  • §4.1 一览
  • §4.2 各线程池简单示例
• §5 自定义线程池

§1 为什么使用线程池

• 实现了线程的复用
  • 降低资源消耗
    因为线程不再需要频繁的创建和销毁了
  • 提高响应速度
    线程是现成的，不用等待重新创建就可以直接执行任务
• 实现对最大并发数的控制
• 提高线程的可管理性
  线程池在提供线程的基础上，还提供更好的调优和监控的功能

§2 ThreadPoolExecutor（线程池本体）

ThreadPoolExecutor 是线程池的底层实现，如下所示

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

§2.1 主要参数

ThreadPoolExecutor 具有 7 个主要参数

• corePoolSize
  核心线程数，int
  线程池的常驻核心线程数，最小线程数
• maximumPoolSize
  最大线程数，int
• keepAliveTime
  空余线程存活时间值，long
• unit
  空余线程存活时间单位，TimeUnit
• workQueue
  任务阻塞队列，BlockingQueue
  队列放满时，创建新线程加入线程池
  使用阻塞队列是因为：
  当线程池中的线程都被占用，且任务队列全被占满之后
  线程池可以通过增加新线程，提高线程池的并发能力
  所以，通常现有现成和任务队列都占满时，稍作等待就能继续容纳新任务
  因此使用阻塞队列，防止已满就出错或丢失任务
• threadFactory
  线程工厂，ThreadFactory ，通常使用默认
  线程工厂可以指定 线程组名、线程名前缀、是不是守护线程、线程优先级等
• handler
  拒绝策略，RejectedExecutionHandler
  当线程池中线程达到最大并且任务队列也满了时，触发拒绝策略

§2.2 常用方法

• execute(Runable)
  执行任务，无返回值
• submit(Callable / Runable)
  执行任务，可以有返回值
• shutdown()
  停止

§2.3 线程池工作原理

示意图

线程池行为模式

• 线程池创建成功后，即等待执行任务
• 调用 execute() 后，线程池工作流程如下：
  • 若运行的线程小于 corePoolSize：创建线程执行任务
  • 若运行的线程大约等于 corePoolSize：任务存入任务队列
  • 若队列也满了，但运行的线程小于 maximumPoolSize：创建线程执行任务
  • 若线程数和队列都满了，触发饱和拒绝策略
• 线程池中的线程完成一个任务时，会尝试从队列中获取下一个任务
• 线程池相对空闲，超过一定时间 keepAliveTime 后，开始杀死池中超出corePoolSize 部分的线程

§2.4 拒绝策略

预设拒绝策略
有下列预设拒绝策略：

• AbortPolicy
  默认，抛出 RejectedExcuionException
• CallerRunsPolicy
  调用者执行，不抛出异常，不丢弃任务
  而是将任务退回给调用者
• DiscardOldestPolicy
  丢弃队列中最久的任务，当前任务加入队列，并在此提交当前任务
• DiscardPolicy
  直接丢弃当前任务，不做其他处理
  当业务允许丢弃任务时，推荐

AbortPolicy 示例

ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(
        2,4,120L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(3),
        Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

CallerRunsPolicy 示例

public static void main(String[] args) {
    ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(
            2,4,120L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(3),
            Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
    try {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            pool.execute(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" is working: "+System.currentTimeMillis());
            });
        }
    }finally {
        pool.shutdown();
    }
}	

DiscardOldestPolicy 示例

public static void main(String[] args) {
    ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(
            2,4,120L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(3),
            Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
    try {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int finalI = i;
            pool.execute(()->{
            	try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" is working for: "+ finalI);
            });
        }
    }finally {
        pool.shutdown();
    }
}

说明
0、1 任务进入核心线程
2、3、4 进入任务队列并将其填满
5、6 进入任务队列未果，创建新线程并进入新线程
7、8、9 进入任务队列未果，创建新线程未果，触发拒绝策略
拒绝策略从最久的任务开始扔，扔了 3 个，正好把 7、8、9 放进去
7、8、9 被完成上一轮任务的线程消费

DiscardPolicy 示例

ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(
        2,4,120L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(3),
        Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

说明
道理和 DiscardOldestPolicy 基本一致，只不过丢弃的是最新的任务

§3 Executors

Executors 是线程池的工具类

§4 常用预设线程池

§4.1 一览

名字	说明	特点	适用场景
newFixedThreadPoo	固定线程数的线程池	线程数量固定	执行长期任务，性能较好
newSingleThreadExecutor	单线程线程池	线程数量固定为 1	需要任务按序单个消费的场景
newCachedThreadPool	缓存线程池	自动扩容	短期执行很多异步小任务 或负载较轻的服务 的场景
newScheduledThreadPool	任务调度线程池
newWorkStealingPool

阿里规范

【强制】 线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，
这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
说明：Executors各个方法的弊端：
1）newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:
  允许的请求处理队列长度是Integer.MAX_VALUE，可能会耗费非常大的内存，甚至OOM。
2）newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:
  允许的线程数最大数是Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚至OOM。

§4.2 各线程池简单示例

newFixedThreadPoo

public static void main(String[] args) {
	// demo 中简单示例，从简了，下同
    ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
    try {
        for (int i = 0; i < 15; i++) {
            pool.execute(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" is working: "+System.currentTimeMillis());
            });
        }
    }finally {
        pool.shutdown();
    }
}

newSingleThreadExecutor

public static void main(String[] args) {
    ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
    try {
        for (int i = 0; i < 15; i++) {
            pool.execute(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" is working: "+System.currentTimeMillis());
            });
        }
    }finally {
        pool.shutdown();
    }
}

newCachedThreadPool

public static void main(String[] args) {
    ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
    try {
        for (int i = 0; i < 15; i++) {
            pool.execute(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" is working: "+System.currentTimeMillis());
            });
        }
    }finally {
        pool.shutdown();
    }
}

newScheduledThreadPool

§5 自定义线程池

自定义方式
使用 ThreadPoolExecutor 手动指定相关参数即可
参考上文 主要参数

ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(
           2,10,120L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(30),
           Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

线程池各参数配置原则
需要参考线程池处理的业务的类型

• CPU 密集型
• IO 密集型

CPU 密集型
定义
需要大量计算，其性能瓶颈在于主要在于 CPU 的计算能力
这种业务主要是 CPU 在工作，很少阻塞，CPU 全速运转

原则
CPU 密集型业务需要尽量少的线程数量
目的是为了减少 CPU 切换线程

推荐值
CPU 核数 + 1
理论上应该 == CPU 核心数
但业务在处理中，即使再 CPU 密集，也不可能一点 IO 都没有
当 CPU 等待此线程 IO 时，可以处理另一个线程的计算，因此 +1

服务器的逻辑 cpu 核数 可以通过下面代码或指令获取

Runtime.getRuntime().availableProcessors();

cat /proc/cpuinfo| grep "processor"

注意
只有在多核 CPU 时才能得到性能提升
相当于以前只用一个 CPU 核，现在用多个核一起计算
单核 CPU 即使使用多线程也会受限于物理 CPU 总算力没有提升
类似网络带宽只有 1 M，买了迅雷白金也不可能提高下载速度

IO 密集型
定义
需要大量 IO，等待 IO 就绪时，CPU 可以处理其他线程的计算

原则
可以多配置线程，以便把 CPU 等待 IO 的时间利用起来
但同时还要考虑当前服务在服务器（或容器）上是否独占，独占说明整个服务器或容器的资源都是当前服务的，否则需要根据经验取一个保守值

还可以根据 业务流量 和 服务点数 估算

也可以依赖压测，从实际触发
推荐值
计算方式 1 ：CPU 核数 * 2
计算方式 2 ：CPU 核数 / CPU 执行率
计算方式 3 ： 每秒业务量 * 每业务评价处理时间 / 服务节点数量（相当于计算得把 1 秒当 几秒使才能满足业务，然后按服务容器个数均分）

服务非服务器独占时使用 1
服务是服务器独占时使用 2
情况复杂时使用 3，因为反正业务需要处理完，物理资源就这么多

CPU 执行率 = 单位时间中处理线程池业务的时间/总时间
CPU 执行率的估算方式

• 通过 top 查看实时 cpu 利用率估算
• 通过监控平台的监控数据估算
• 使用常规值 10%~20%