Windows 下 VSCode + C/C++ 环境搭建

官网下载 vscode:

https://code.visualstudio.com/Download

C++ 环境搭建

MINGW（Windows 下的基于 GCC 程序开发环境）

包含 gcc（C 语言编译器）,g++（C++ 编译器），gdb（代码调试工具）等。

下载

https://github.com/niXman/mingw-builds-binaries/releases（可能要 FQ github 比较慢）
选较新版 x86_64，posix 就 ok

可以下载 steam++ 提高访问 github 速度

steam++ 界面 ，勾选 github, 加速

之后访问刚才的界面就 ok 了（但还是很久，建议 FQ）

配置环境变量
1. 下载 mingw 后解压，复制其中 bin 文件夹路径

搜索框搜索配置环境变量

3. 在系统环境变量中点击 PATH

选择新建

将刚才复制的路径粘贴，注意后面不要添加斜杠 \

ok，到这里 C/C++ 环境就搭建好了，可以 win + r 打开运行，输入 cmd，打开命令行，输入 g++ -v 查看 MINGW 版本。像这样：

vscode 下载插件

插件方便 C/C++ 代码的编写。支持变量跳转等。

打开插件市场。

搜索 C/C++ 和 C/C++ Extension Pack 并下载

vscode 打开文件

文件中含有中文字符，由于编码格式出现乱码。

解决方案：点击右下角的 UTF-8 编码，搜索框出现 Reopen with Encoding 选择国标码 GBK 就好。

CUDA 环境搭建（千万别用！！！）

在 Windows 下 VS + CUDA toolkit 才是正解。
CUDA 是一种协助“CPU 任务分发 + GPU 并行处理”的编程模型/平台，用于加速 GPU 和 CPU 之间的计算。

也就是说 CUDA 通过 CPU 任务分发和 GPU 并行处理的方式，把计算任务通过 CPU 分发给 GPU 进行并行计算加速。而 GPU 并行计算的能力需要 CUDA 借助其自带的编程接口和工具，比如 C/C++ 语言来编写并行计算程序，并通过 CUDA 编译器将程序转化为可以在英伟达 NVIDIA GPU 上执行的机器码快速运行。