随笔分类 -  data analysis

可视化
摘要：主目录 可视化: 直方图，曲线图 (matplotlib, seaborn) 这种东西只需要弄懂大概，然后可以找到文档说明使用即可。 当需要时，会了一种写下总结。 https://www.jianshu.com/p/7a0eafdd1340 https://apachecn.github.io/pa 阅读全文
posted @ 2018-05-15 23:11 zeroonec 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
数据过滤
摘要：主目录 数据过滤: fillna, list迭代过滤, isin, drop_duplicates 持续更新..... 阅读全文
posted @ 2018-05-11 00:20 zeroonec 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)
数据合并
摘要：主目录 数据合并: merge, concat, cumsum 持续更新..... 阅读全文
posted @ 2018-05-10 23:57 zeroonec 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
数据截取
摘要：主目录 持续更新...... 阅读全文
posted @ 2018-05-10 00:07 zeroonec 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
分组分类
摘要：主目录 分组分类: groupby, pivot_table, stack, unstack, unique, cut, qcut 最后的文档说明: 持续更新...... 阅读全文
posted @ 2018-05-08 23:24 zeroonec 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
数据排序
摘要：主目录 数据排序: value_counts, argsort, sort_values, searchsorted 以下是doc文档整理 持续更新... 阅读全文
posted @ 2018-05-07 23:18 zeroonec 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
文件处理
摘要：主目录 文件处理: csv, table, json, txt, db 这里面全是死的东西，在这几个例子最常用的是.csv .dat .txt 文件，再牛逼点儿的使用json转成对象 详细中文参考: https://www.jianshu.com/p/047d8c1c7e14 持续更新... 阅读全文
posted @ 2018-05-07 23:15 zeroonec 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
data analysis (summary & next step)
摘要：从Mar 25到现在May 7，3月25到5月7号，算起来也有一个半月，终于初步完成了这本书的学习，从numpy到pandas，再到matplotlib，对python有个初步的认识和理解，那么下一步该通过例子来加强和巩固所学的东西，再花一周的时间把基础全部给过一遍，总结和写博客。 在这一步完成后， 阅读全文
posted @ 2018-05-01 11:17 zeroonec 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
01 basic of numpy & pandas
摘要：after about a week to learn this, I feel it's difficult to remember so many methods in numpy and pandas. the matrix, axis, functions and so on. so I f 阅读全文
posted @ 2018-04-12 00:00 zeroonec 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)