摘要: 大模型使用方法与技巧调研读书报告 一、开场唠唠 现在人工智能发展得那叫一个快,大模型在好多领域都超厉害,像自然语言处理、图像生成啥的。从最早的GPT - 2到现在的GPT - 4,还有咱国内的文心一言、通义千问,这些大模型是越来越牛,能用的地方也越来越多。我这份读书报告呢,就是去调研和比较不同大模型 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:32 广东吴亦几 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import random name = input("请输入名字:") lucky = 1 random.seed(7) for c in name: lucky += ord(c)*random.randint(1,77) print("幸运数字是:{}".format(lucky%777)) 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:16 广东吴亦几 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: sum,tmp = 0,1 for i in range(1,11): tmp *= i sum+= tmp print("运算的结果是:{}".format(sum)) 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:10 广东吴亦几 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: n = input("请输入整数:") sum = 0 for i in range(int(n)): sum += i + 1 print("1到N之和:",sum) 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:09 广东吴亦几 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: diet = ['西红柿 ','花椰菜 ','黄瓜 ','牛柳 ', '虾仁 '] for x in range(0, 5): for y in range(0, 5): if not(x == y): print("{} 炒 {}".format(diet[x], diet[y])) 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:08 广东吴亦几 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: str1 = input("请输入一个人的名字:") str2 = input("请输入一个国家的名字:") print("世界那么大,{}想去{}看看".format(str1,str2)) 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:03 广东吴亦几 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print("{}*{}={:2}".format(j,i,i*j),end='') print('') 阅读全文
posted @ 2025-03-09 22:54 广东吴亦几 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大模型使用方法与技巧调研读书报告 一、开场唠唠 现在人工智能发展得那叫一个快,大模型在好多领域都超厉害,像自然语言处理、图像生成啥的。从最早的GPT - 2到现在的GPT - 4,还有咱国内的文心一言、通义千问,这些大模型是越来越牛,能用的地方也越来越多。我这份读书报告呢,就是去调研和比较不同大模型 阅读全文
posted @ 2025-03-09 22:50 广东吴亦几 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)