大模型调研报告

大模型使用方法与技巧调研读书报告

一、开场唠唠

现在人工智能发展得那叫一个快，大模型在好多领域都超厉害，像自然语言处理、图像生成啥的。从最早的GPT - 2到现在的GPT - 4，还有咱国内的文心一言、通义千问，这些大模型是越来越牛，能用的地方也越来越多。我这份读书报告呢，就是去调研和比较不同大模型咋用，有啥技巧，让咱能更好地用它们来帮咱工作和学习。

二、调研的对象

我这次挑了几个有代表性的大模型，有OpenAI家的GPT系列，我主要看了GPT - 3.5和GPT - 4；还有百度的文心一言，阿里云的通义千问。这些模型在市场上名气可大了，用的人也多。

三、大模型咋用

（一）GPT系列

1. 注册和进去用 想用GPT系列，得先在OpenAI平台注册。注册好了之后，你可以通过API或者OpenAI的官网进去用。不过用API得懂点编程，你能根据自己的需求调用不同的接口，像生成文本、回答问题这些功能都能实现。
2. 咋跟它说需求 和GPT聊天的时候，把需求说得清楚明白可重要了。你就用平时说话的方式跟它说就行，比如说“帮我写篇关于人工智能发展趋势的文章”。要是你想让结果更准，还能多给它点相关信息，像文章要写多少字，啥风格之类的。
3. 拿到结果后咋处理 GPT给你的结果一般就是一段文字，你可以根据自己的需求处理。要是想把结果存成文档，就用编程语言写到文件里；要是想进一步分析，就用自然语言处理工具弄。

（二）文心一言

1. 注册和进去用 你在百度官网就能注册文心一言，注册挺简单的，就填个手机号，收个验证码就行。你可以在网页上用，也能下个APP用，看你习惯哪种。
2. 咋跟它说需求 文心一言也能听懂咱们平时说的话。问问题的时候，尽量说得简单明了。比如说“给我介绍下中国古代四大发明”。而且它还能好几轮对话，你在聊天过程中可以不断补充信息，这样得到的回答更准。
3. 拿到结果后咋处理 文心一言的结果会直接显示在网页或者APP上。你能复制内容，也能分享。它还有一些小功能，像把输出的内容润色润色、检查检查有没有错啥的。

（三）通义千问

1. 注册和进去用 通义千问在阿里云官网能注册和用。你可以用阿里云账号登录，也能用微信、支付宝这些第三方账号快速登录。它有网页版、APP版，还有API接口可以用。
2. 咋跟它说需求 和其他大模型一样，通义千问也能听懂自然语言。问问题的时候，用点引导词能让它更明白你的需求，像“请列举”“解释一下”这些。比如说“请列举世界上有名的画家”。
3. 拿到结果后咋处理 通义千问的结果也是以文字形式给你。你能复制、保存。它还有一些个性化设置，像输出用啥语言、啥风格，你可以自己调。

四、用大模型的小技巧

（一）问题咋问更好

1. 把问题说清楚 问大模型问题的时候，得把问题的范围说清楚。比如说“帮我写篇关于旅游的文章”，这问题太笼统了，大模型可能写出来的文章啥都有但不具体。要是改成“帮我写篇北京故宫旅游攻略，包括门票价格、开放时间和游览路线”，得到的结果就更准。
2. 用引导词 用一些引导词能让大模型更懂你要干啥。像“请总结”“请分析”“请比较”这些。比如说“请总结这篇文章的主要观点”，大模型就知道要重点总结文章了。

（二）利用前后信息

1. 多轮对话 好多大模型都能好几轮对话，你在聊天的时候可以不断补充相关信息。比如说问一个历史事件，先问个基本问题，然后根据它的回答再接着问细节。
2. 给点背景知识 要是问题和特定领域或者背景知识有关，问的时候可以把相关信息告诉它。比如说问某种病的治疗方法，把患者年龄、病情这些信息说一下，大模型给的建议就更合适。

（三）调整输出设置

1. 温度参数 用API调用大模型的时候，温度参数能控制输出的随机程度。温度值越高，输出越随机；温度值越低，输出越确定。比如说写创意文章，就把温度参数调高一点，能得到更有创意的结果；写技术文档，就把温度参数调低，结果更准确。
2. 最大长度参数 最大长度参数能控制大模型输出的文字有多长。你可以根据自己的需求设置合适的长度，别让它输出太长或者太短的内容。

五、大模型对比

（一）性能方面

GPT - 4理解和生成语言的能力特别强，复杂的任务和问题都能处理。文心一言处理中文很厉害，对咱中国文化和知识了解得挺深。通义千问在好多领域的知识都有覆盖，回答也挺准。

（二）好不好用方面

文心一言和通义千问注册和用起来都挺简单，界面也容易懂，普通用户用着方便。GPT系列得有点技术基础，特别是用API得会编程。

（三）花钱方面

用GPT系列的API得花钱，花多少看你用了多少计算资源和调用了多少次。文心一言和通义千问现在有免费额度，个人用户和小公司用，成本比较低。

六、总结

通过对GPT系列、文心一言和通义千问这些大模型的调研和比较，能发现不同大模型在使用方法、技巧和性能上都有点不一样。咱用的时候，得根据自己的需求和情况选合适的大模型。掌握一些使用技巧，能让我们更好地用大模型，提高工作和学习效率。以后技术肯定还会发展，大模型会更厉害，给我们带来更多方便和新东西。