摘要：微小目标检测 解决了什么问题 论文主要解决了以下两个问题： 红外小目标检测的特征提取问题：现有基于标准卷积的红外小目标检测方法未能充分考虑红外小目标的像素分布特性（如高斯分布特性），导致特征提取能力不足，尤其是在处理弱小目标时表现不佳。 损失函数的动态调整问题：现有损失函数未能充分考虑不同目标尺度下 阅读全文

摘要：创新点： 构建LMOT数据集：开发了一种双摄像头系统，同步采集明暗视频帧，形成高度对齐的低光视频对，并提供高质量的多目标跟踪标注。该数据集包含大量城市户外场景视频，涵盖多种动态物体，为模型训练和评估提供了丰富的数据支持。 提出LTrack方法：引入自适应低通下采样模块（ALD），通过空间低通卷积提取 阅读全文