Django【进阶篇 】
Model
到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞：
- 创建数据库，设计表结构和字段
- 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码
- 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() db.close() return data def GetSingle(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchone() db.close() return data
django为使用一种新的方式，即：关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）。
PHP：activerecord
Java：Hibernate
C#：Entity Framework
django中遵循 Code Frist 的原则，即：根据代码中定义的类来自动生成数据库表。
一、创建表
1、基本结构
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from django.db import models class userinfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) email = models.EmailField() memo = models.TextField() |
AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 自定义无符号整数字段 class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED' PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型
null 数据库中字段是否可以为空 db_column 数据库中字段的列名 db_tablespace default 数据库中字段的默认值 primary_key 数据库中字段是否为主键 db_index 数据库中字段是否可以建立索引 unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否允许用户输入为空 editable Admin中是否可以编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息； 字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\ MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如： test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] )
class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名 db_table = "table_name" # 联合索引 index_together = [ ("pub_date", "deadline"), ] # 联合唯一索引 unique_together = (("driver", "restaurant"),) # admin中显示的表名称 verbose_name # verbose_name加s verbose_name_plural 更多：https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/options/
1.触发Model中的验证和错误提示有两种方式： a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admiin内部的ModelForm错误信息提示，如果都成功，才来检查Model的字段并显示指定错误信息 b. 调用Model对象的 clean_fields 方法，如： # models.py class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField(error_messages={'invalid': '格式错了.'}) # views.py def index(request): obj = models.UserInfo(username='11234', email='uu') try: print(obj.clean_fields()) except Exception as e: print(e) return HttpResponse('ok') # Model的clean方法是一个钩子，可用于定制操作，如：上述的异常处理。 2.Admin中修改错误提示 # admin.py from django.contrib import admin from model_club import models from django import forms class UserInfoForm(forms.ModelForm): username = forms.CharField(error_messages={'required': '用户名不能为空.'}) email = forms.EmailField(error_messages={'invalid': '邮箱格式错误.'}) age = forms.IntegerField(initial=1, error_messages={'required': '请输入数值.', 'invalid': '年龄必须为数值.'}) class Meta: model = models.UserInfo # fields = ('username',) fields = "__all__" class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin): form = UserInfoForm admin.site.register(models.UserInfo, UserInfoAdmin)
2、连表结构
- 一对多：models.ForeignKey(其他表)
- 多对多：models.ManyToManyField(其他表)
- 一对一：models.OneToOneField(其他表)
应用场景：
- 一对多：当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择）
例如：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。- 多对多：在某表中创建一行数据是，有一个可以多选的下拉框
例如：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好- 一对一：在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了
例如：原有含10列数据的一张表保存相关信息，经过一段时间之后，10列无法满足需求，需要为原来的表再添加5列数据
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 to_field=None, # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除 - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空） - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值） - models.SET，删除关联数据， a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值) b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象) def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id" on_delete=models.SET(func),) related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件： # 如： - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束 parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据 OneToOneField(ForeignKey) to, # 要进行关联的表名 to_field=None # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 ###### 对于一对一 ###### # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引 # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段 # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一： class C(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) part = models.CharField(max_length=12) class A(C): id = models.AutoField(primary_key=True) code = models.CharField(max_length=1) ManyToManyField(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件： # 如： - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段 # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段 models.BB.objects.filter(...) # 可选字段有：code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True) # 可选字段有: bb, code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False) through=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表 through_fields=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表 from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=128) members = models.ManyToManyField( Person, through='Membership', through_fields=('group', 'person'), ) class Membership(models.Model): group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE) person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE) inviter = models.ForeignKey( Person, on_delete=models.CASCADE, related_name="membership_invites", ) invite_reason = models.CharField(max_length=64) db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束 db_table=None, # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称
二、操作表
1、基本操作（增、删、改）
-------------------------------------增(create , save) ------------------------------- from app01.models import * #create方式一: Author.objects.create(name='Alvin') #create方式二: Author.objects.create(**{"name":"alex"}) #save方式一: author=Author(name="alvin") author.save() #save方式二: author=Author() author.name="alvin" author.save() #一对多(ForeignKey): #方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个 # 字段设定对应值: Book.objects.create(title='php', publisher_id=2, #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象 publication_date='2017-7-7', price=99) #方式二: # <1> 先获取要绑定的Publisher对象: pub_obj=Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定', state_province='河北',country='China',website='http://www.hbu.com') OR pub_obj=Publisher.objects.get(id=1) # <2>将 publisher_id=2 改为 publisher=pub_obj #多对多(ManyToManyField()): author1=Author.objects.get(id=1) author2=Author.objects.filter(name='alvin')[0] book=Book.objects.get(id=1) book.authors.add(author1,author2) #等同于: book.authors.add(*[author1,author2]) book.authors.remove(*[author1,author2]) #------------------- book=models.Book.objects.filter(id__gt=1) authors=models.Author.objects.filter(id=1)[0] authors.book_set.add(*book) authors.book_set.remove(*book) #------------------- book.authors.add(1) book.authors.remove(1) authors.book_set.add(1) authors.book_set.remove(1) #注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式 # 如果第三张表是自己创建的: class Book2Author(models.Model): author=models.ForeignKey("Author") Book= models.ForeignKey("Book") # 那么就还有一种方式: author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)[0] book_obj =models.Book.objects.filter(id=3)[0] s=models.Book2Author.objects.create(author_id=1,Book_id=2) s.save() s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=1) s.save() -----------------------------------------删（delete） --------------------------------------------- >>> Book.objects.filter(id=1).delete() (3, {'app01.Book_authors': 2, 'app01.Book': 1}) 我们表面上删除了一条信息，实际却删除了三条，因为我们删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息，这种删除方式就是django默认的级联删除。 如果是多对多的关系： remove()和clear()方法： 复制代码 #正向 book = models.Book.objects.filter(id=1) #删除第三张表中和女孩1关联的所有关联信息 book.author.clear() #清空与book中id=1 关联的所有数据 book.author.remove(2) #可以为id book.author.remove(*[1,2,3,4]) #可以为列表,前面加* #反向 author = models.Author.objects.filter(id=1) author.book_set.clear() #清空与boy中id=1 关联的所有数据 -----------------------------------------改（update和save） ---------------------------------------- #---------------- update方法直接设定对应属性---------------- models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP") ##sql: ##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3) #--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低----------- obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0] obj.title="Python" obj.save() # SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", # "app01_book"."color", "app01_book"."page_num", # "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1; # # UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556, # "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3; 如果是多对多的改： obj=Book.objects.filter(id=1)[0] author=Author.objects.filter(id__gt=2) obj.author.clear() obj.author.add(*author)
#---------------- update方法直接设定对应属性---------------- models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP") ##sql: ##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3) #--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低----------- obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0] obj.title="Python" obj.save() # SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", # "app01_book"."color", "app01_book"."page_num", # "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1; # # UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556, # "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3;
在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是title列的值，还有更新了所有的列。 若title以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改title列显然是更加明智的。更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法,与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
注意：如果是多对多的改：
obj=Book.objects.filter(id=1)[0]
author=Author.objects.filter(id__gt=2)
obj.author.clear()
obj.author.add(*author)
---------------------------------------查（filter，value等) -------------------------------------
---------->查询API：
# 查询相关API： # <1>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 # <2>all(): 查询所有结果 # <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 #-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()-------- # <4>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 # <5>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 # <6>order_by(*field): 对查询结果排序 # <7>reverse(): 对查询结果反向排序 # <8>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 # <9>values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 # <10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 # <11>first(): 返回第一条记录 # <12>last(): 返回最后一条记录 # <13>exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。
#扩展查询,有时候DJANGO的查询API不能方便的设置查询条件，提供了另外的扩展查询方法extra: #extra(select=None, where=None, params=None, tables=None,order_by=None, select_params=None (1) Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"}) (2) Blog.objects.extra( select=SortedDict([('a', '%s'), ('b', '%s')]), select_params=('one', 'two')) (3) q = Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"}) q = q.extra(order_by = ['-is_recent']) (4) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
---------->惰性机制：
所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。
QuerySet特点：
<1> 可迭代的
<2> 可切片
#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...] #QuerySet: 可迭代 # for obj in objs:#每一obj就是一个行对象 # print("obj:",obj) # QuerySet: 可切片 # print(objs[1]) # print(objs[1:4]) # print(objs[::-1])
#--------------------对象形式的查找-------------------------- # 正向查找 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.price) print(ret1.publisher) print(ret1.publisher.name) #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合 # 反向查找 ret2=models.Publish.objects.last() print(ret2.name) print(ret2.city) #如何拿到与它绑定的Book对象呢? print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合 #---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询---------------- # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # # startswith，istartswith, endswith, iendswith, #----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询--------------- # 正向查找(条件) # ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id') # print(ret3)#[{'id': 1}] #正向查找(条件)之一对多 ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city') print(ret4) #[{'publisher__city': '北京'}] #正向查找(条件)之多对多 ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name') print(ret5) ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title') print(ret6) #注意 #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段 #一对多和多对多在这里用法没区别 # 反向查找(条件) #反向查找之一对多: ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name') print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名 ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors') print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}] #反向查找之多对多: ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name') print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}] #注意 #正向查找的book__title中的book是表名Book #一对多和多对多在这里用法没区别
注意：条件查询即与对象查询对应，是指在filter，values等方法中的通过__来明确查询条件。
---------->聚合查询和分组查询
<1> aggregate(*args,**kwargs):
通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。
from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max 从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有 图书的集合。 >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) {'price__avg': 34.35} aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的 标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定 一个名称，可以向聚合子句提供它: >>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 34.35} 如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
<2> annotate(*args,**kwargs):
可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。
查询alex出的书总价格
查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了，分组条件是authors__name
查询各个出版社最便宜的书价是多少
---------->F查询和Q查询
仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询：
# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作 # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) # Q 构建搜索条件 from django.db.models import Q #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询 q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all() print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>] # 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。 Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J') # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合 Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005) # 4、应用范围： # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(), # exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed # together. For example: Book.objects.get( Q(title__startswith='P'), Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)) ) #sql: # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%' # AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06') # import datetime # e=datetime.date(2005,5,6) #2005-05-06 # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。 # 正确： Book.objects.get( Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)), title__startswith='P') # 错误： Book.objects.get( question__startswith='P', Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))
raw sql
django中models的操作,也是调用了ORM框架来实现的,pymysql 或者mysqldb,所以我们也可以使用原生的SQL语句来操作数据库!
models.User.objects.using(server_prev).raw(sql_str)
扩展：
a、自定义上传
def upload_file(request): if request.method == "POST": obj = request.FILES.get('fafafa') f = open(obj.name, 'wb') for chunk in obj.chunks(): f.write(chunk) f.close() return render(request, 'file.html')
b、Form上传文件实例
class FileForm(forms.Form): ExcelFile = forms.FileField()
from django.db import models class UploadFile(models.Model): userid = models.CharField(max_length = 30) file = models.FileField(upload_to = './upload/') date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
def UploadFile(request): uf = AssetForm.FileForm(request.POST,request.FILES) if uf.is_valid(): upload = models.UploadFile() upload.userid = 1 upload.file = uf.cleaned_data['ExcelFile'] upload.save() print upload.file
Form
Django的Form组件主要有以下功能：
①生成HTML标签
②验证用户数据（显示错误信息）
③HTML Form提交保留上次提交数据
④初始化页面显示内容
使用步骤：
①创建一个类，继承Form
②类中创建字段，包括正则表达式
③GET请求的时候
obj = UserForm()
obj.user =>就会自定生成HTML代码
④POST请求的话
obj = UserForm(request.Post)
if obj.is_valid:
obj.cleaned_data
else:
obj.error
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re from django import forms from django.core.exceptions import ValidationError def mobile_validate(value): mobile_re = re.compile(r'^(13[0-9]|15[012356789]|17[678]|18[0-9]|14[57])[0-9]{8}$') if not mobile_re.match(value): raise ValidationError('手机号码格式错误') class PublishForm(forms.Form): user_type_choice = ( (0, u'普通用户'), (1, u'高级用户'), ) user_type = forms.IntegerField(widget=forms.widgets.Select(choices=user_type_choice, attrs={'class': "form-control"})) title = forms.CharField(max_length=20, min_length=5, error_messages={'required': u'标题不能为空', 'min_length': u'标题最少为5个字符', 'max_length': u'标题最多为20个字符'}, widget=forms.TextInput(attrs={'class': "form-control", 'placeholder': u'标题5-20个字符'})) memo = forms.CharField(required=False, max_length=256, widget=forms.widgets.Textarea(attrs={'class': "form-control no-radius", 'placeholder': u'详细描述', 'rows': 3})) phone = forms.CharField(validators=[mobile_validate, ], error_messages={'required': u'手机不能为空'}, widget=forms.TextInput(attrs={'class': "form-control", 'placeholder': u'手机号码'})) email = forms.EmailField(required=False, error_messages={'required': u'邮箱不能为空','invalid': u'邮箱格式错误'}, widget=forms.TextInput(attrs={'class': "form-control", 'placeholder': u'邮箱'}))
def publish(request): ret = {'status': False, 'data': '', 'error': '', 'summary': ''} if request.method == 'POST': request_form = PublishForm(request.POST) if request_form.is_valid(): request_dict = request_form.clean() print request_dict ret['status'] = True else: error_msg = request_form.errors.as_json() ret['error'] = json.loads(error_msg) return HttpResponse(json.dumps(ret))
扩展：ModelForm
在使用Model和Form时，都需要对字段进行定义并指定类型，通过ModelForm则可以省去From中字段的定义
class AdminModelForm(forms.ModelForm): class Meta: model = models.Admin #fields = '__all__' fields = ('username', 'email') widgets = { 'email' : forms.PasswordInput(attrs={'class':"alex"}), }
# 定义的forms.py文件 from django import forms as dfroms from django.forms import fields class UserForm(dfroms.Form): ''' UserForm继承Form ''' username = fields.CharField( max_length=32, min_length=4, required=True, # 是否允许为空 # 定义错误显示信息 error_messages={ 'max_length':"用户名太长", 'min_length':"用户名太短", 'required':"用户名不能为空" } ) email = fields.EmailField( min_length=8, required=True, error_messages={ 'required':'邮箱不能为空', # 是要涉及到格式错误,都是invalid 'invalid':'邮箱格式错误', 'min_length':'邮箱长度太短了' } )
# views.py def forms_G2P(request): if request.method == "GET": obj = forms.UserForm() return render(request,"forms_G2P.html",{"obj":obj}) else: # 获取POST提交过来的参数 obj = forms.UserForm(request.POST) # 是否验证成功 v = obj.is_valid() if v: # 用户提的数据 print("验证成功",obj.cleaned_data) return HttpResponse("验证成功") else: print("验证失败",obj.errors) return render(request,"forms_G2P.html",{"obj":obj})
<!forms_G2P.html--> <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <!--novalidate 消除浏览器提示--> <form action="/forms_G2P/" method="post" novalidate> <!--通过Form来生成HTML代码 并显示错误信息--> <p>{{ obj.username }} {{ obj.errors.username.0 }}</p> <p>{{ obj.email }} {{ obj.errors.email.0 }}</p> <p><input type="submit"></p> </form> </body> </html>
效果图:
从上面的示例中，我们发现，在创建Form类，主要涉及到字段和插件，字段是用来对用户请求的数据进行验证，插件用来自动生成HTML
①内置字段
跨站请求伪造
一、简介
django为用户实现防止跨站请求伪造的功能，通过中间件 django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware 来完成。而对于django中设置防跨站请求伪造功能有分为全局和局部。
全局：
中间件 django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware
局部：
- @csrf_protect，为当前函数强制设置防跨站请求伪造功能，即便settings中没有设置全局中间件。
- @csrf_exempt，取消当前函数防跨站请求伪造功能，即便settings中设置了全局中间件。
注：from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt,csrf_protect
二、应用
1、普通表单
veiw中设置返回值： return render_to_response('Account/Login.html',data,context_instance=RequestContext(request)) 或者 return render(request, 'xxx.html', data) html中设置Token: {% csrf_token %}
2、Ajax
对于传统的form，可以通过表单的方式将token再次发送到服务端，而对于ajax的话，使用如下方式。
view.py
from django.template.context import RequestContext # Create your views here. def test(request): if request.method == 'POST': print request.POST return HttpResponse('ok') return render_to_response('app01/test.html',context_instance=RequestContext(request))
text.html
<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> {% csrf_token %} <input type="button" onclick="Do();" value="Do it"/> <script src="/static/plugin/jquery/jquery-1.8.0.js"></script> <script src="/static/plugin/jquery/jquery.cookie.js"></script> <script type="text/javascript"> var csrftoken = $.cookie('csrftoken'); function csrfSafeMethod(method) { // these HTTP methods do not require CSRF protection return (/^(GET|HEAD|OPTIONS|TRACE)$/.test(method)); } $.ajaxSetup({ beforeSend: function(xhr, settings) { if (!csrfSafeMethod(settings.type) && !this.crossDomain) { xhr.setRequestHeader("X-CSRFToken", csrftoken); } } }); function Do(){ $.ajax({ url:"/app01/test/", data:{id:1}, type:'POST', success:function(data){ console.log(data); } }); } </script> </body> </html>
更多：https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/csrf/#ajax
Cookie
1、获取Cookie：
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request.COOKIES['key']request.get_signed_cookie(key, default=RAISE_ERROR, salt='', max_age=None) 参数： default: 默认值 salt: 加密盐 max_age: 后台控制过期时间 |
2、设置Cookie：
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rep = HttpResponse(...) 或 rep ＝ render(request, ...)rep.set_cookie(key,value,...)rep.set_signed_cookie(key,value,salt='加密盐',...) 参数： key, 键 value='', 值 max_age=None, 超时时间 expires=None, 超时时间(IE requires expires, so set it if hasn't been already.) path='/', Cookie生效的路径，/ 表示根路径，特殊的：跟路径的cookie可以被任何url的页面访问 domain=None, Cookie生效的域名 secure=False, https传输 httponly=False 只能http协议传输，无法被JavaScript获取（不是绝对，底层抓包可以获取到也可以被覆盖） |
由于cookie保存在客户端的电脑上，所以，JavaScript和jquery也可以操作cookie。
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<script src='/static/js/jquery.cookie.js'></script>$.cookie("list_pager_num", 30,{ path: '/' }); |
Session
Django中默认支持Session，其内部提供了5种类型的Session供开发者使用：
- 数据库（默认）
- 缓存
- 文件
- 缓存+数据库
- 加密cookie
1、数据库Session
Django默认支持Session，并且默认是将Session数据存储在数据库中，即：django_session 表中。 a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.db' # 引擎（默认） SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key，即：sessionid＝随机字符串（默认） SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/" # Session的cookie保存的路径（默认） SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名（默认） SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie（默认） SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输（默认） SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期（2周）（默认） SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期（默认） SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session，默认修改之后才保存（默认） b. 使用 def index(request): # 获取、设置、删除Session中数据 request.session['k1'] request.session.get('k1',None) request.session['k1'] = 123 request.session.setdefault('k1',123) # 存在则不设置 del request.session['k1'] # 所有 键、值、键值对 request.session.keys() request.session.values() request.session.items() request.session.iterkeys() request.session.itervalues() request.session.iteritems() # 用户session的随机字符串 request.session.session_key # 将所有Session失效日期小于当前日期的数据删除 request.session.clear_expired() # 检查 用户session的随机字符串 在数据库中是否 request.session.exists("session_key") # 删除当前用户的所有Session数据 request.session.delete("session_key") request.session.set_expiry(value) * 如果value是个整数，session会在些秒数后失效。 * 如果value是个datatime或timedelta，session就会在这个时间后失效。 * 如果value是0,用户关闭浏览器session就会失效。 * 如果value是None,session会依赖全局session失效策略。
2、缓存Session
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache' # 引擎 SESSION_CACHE_ALIAS = 'default' # 使用的缓存别名（默认内存缓存，也可以是memcache），此处别名依赖缓存的设置 SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key，即：sessionid＝随机字符串 SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/" # Session的cookie保存的路径 SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名 SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输 SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期（2周） SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期 SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session，默认修改之后才保存 b. 使用 同上
3、文件Session
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.file' # 引擎 SESSION_FILE_PATH = None # 缓存文件路径，如果为None，则使用tempfile模块获取一个临时地址tempfile.gettempdir() # 如：/var/folders/d3/j9tj0gz93dg06bmwxmhh6_xm0000gn/T SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key，即：sessionid＝随机字符串 SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/" # Session的cookie保存的路径 SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名 SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输 SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期（2周） SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期 SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session，默认修改之后才保存 b. 使用 同上
4、缓存+数据库Session
数据库用于做持久化，缓存用于提高效率 a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cached_db' # 引擎 b. 使用 同上
5、加密cookie Session
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.signed_cookies' # 引擎 b. 使用 同上
扩展：Session用户验证
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def login(func): def wrap(request, *args, **kwargs): # 如果未登陆，跳转到指定页面 if request.path == '/test/': return redirect('http://www.baidu.com') return func(request, *args, **kwargs) return wrap |
分页
一、Django内置分页
from django.shortcuts import render from django.core.paginator import Paginator, EmptyPage, PageNotAnInteger L = [] for i in range(999): L.append(i) def index(request): current_page = request.GET.get('p') paginator = Paginator(L, 10) # per_page: 每页显示条目数量 # count: 数据总个数 # num_pages:总页数 # page_range:总页数的索引范围，如: (1,10),(1,200) # page: page对象 try: posts = paginator.page(current_page) # has_next 是否有下一页 # next_page_number 下一页页码 # has_previous 是否有上一页 # previous_page_number 上一页页码 # object_list 分页之后的数据列表 # number 当前页 # paginator paginator对象 except PageNotAnInteger: posts = paginator.page(1) except EmptyPage: posts = paginator.page(paginator.num_pages) return render(request, 'index.html', {'posts': posts})
<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <ul> {% for item in posts %} <li>{{ item }}</li> {% endfor %} </ul> <div class="pagination"> <span class="step-links"> {% if posts.has_previous %} <a href="?p={{ posts.previous_page_number }}">Previous</a> {% endif %} <span class="current"> Page {{ posts.number }} of {{ posts.paginator.num_pages }}. </span> {% if posts.has_next %} <a href="?p={{ posts.next_page_number }}">Next</a> {% endif %} </span> </div> </body> </html>
from django.shortcuts import render from django.core.paginator import Paginator, EmptyPage, PageNotAnInteger class CustomPaginator(Paginator): def __init__(self, current_page, max_pager_num, *args, **kwargs): """ :param current_page: 当前页 :param max_pager_num:最多显示的页码个数 :param args: :param kwargs: :return: """ self.current_page = int(current_page) self.max_pager_num = max_pager_num super(CustomPaginator, self).__init__(*args, **kwargs) def page_num_range(self): # 当前页面 # self.current_page # 总页数 # self.num_pages # 最多显示的页码个数 # self.max_pager_num print(1) if self.num_pages < self.max_pager_num: return range(1, self.num_pages + 1) print(2) part = int(self.max_pager_num / 2) if self.current_page - part < 1: return range(1, self.max_pager_num + 1) print(3) if self.current_page + part > self.num_pages: return range(self.num_pages + 1 - self.max_pager_num, self.num_pages + 1) print(4) return range(self.current_page - part, self.current_page + part + 1) L = [] for i in range(999): L.append(i) def index(request): current_page = request.GET.get('p') paginator = CustomPaginator(current_page, 11, L, 10) # per_page: 每页显示条目数量 # count: 数据总个数 # num_pages:总页数 # page_range:总页数的索引范围，如: (1,10),(1,200) # page: page对象 try: posts = paginator.page(current_page) # has_next 是否有下一页 # next_page_number 下一页页码 # has_previous 是否有上一页 # previous_page_number 上一页页码 # object_list 分页之后的数据列表 # number 当前页 # paginator paginator对象 except PageNotAnInteger: posts = paginator.page(1) except EmptyPage: posts = paginator.page(paginator.num_pages) return render(request, 'index.html', {'posts': posts})
<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <ul> {% for item in posts %} <li>{{ item }}</li> {% endfor %} </ul> <div class="pagination"> <span class="step-links"> {% if posts.has_previous %} <a href="?p={{ posts.previous_page_number }}">Previous</a> {% endif %} {% for i in posts.paginator.page_num_range %} <a href="?p={{ i }}">{{ i }}</a> {% endfor %} {% if posts.has_next %} <a href="?p={{ posts.next_page_number }}">Next</a> {% endif %} </span> <span class="current"> Page {{ posts.number }} of {{ posts.paginator.num_pages }}. </span> </div> </body> </html>
二、自定义分页
分页功能在每个网站都是必要的，对于分页来说，其实就是根据用户的输入计算出应该在数据库表中的起始位置。
1、设定每页显示数据条数
2、用户输入页码（第一页、第二页...）
3、根据设定的每页显示条数和当前页码，计算出需要取数据表的起始位置
4、在数据表中根据起始位置取值，页面上输出数据
需求又来了，需要在页面上显示分页的页面。如：［上一页］［1］［2］［3］［4］［5］［下一页］
1、设定每页显示数据条数
2、用户输入页码（第一页、第二页...）
3、设定显示多少页号
4、获取当前数据总条数
5、根据设定显示多少页号和数据总条数计算出，总页数
6、根据设定的每页显示条数和当前页码，计算出需要取数据表的起始位置
7、在数据表中根据起始位置取值，页面上输出数据
8、输出分页html，如：［上一页］［1］［2］［3］［4］［5］［下一页］
#!/usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ from django.utils.safestring import mark_safe class PageInfo(object): def __init__(self,current,totalItem,peritems=5): self.__current=current self.__peritems=peritems self.__totalItem=totalItem def From(self): return (self.__current-1)*self.__peritems def To(self): return self.__current*self.__peritems def TotalPage(self): #总页数 result=divmod(self.__totalItem,self.__peritems) if result[1]==0: return result[0] else: return result[0]+1 def Custompager(baseurl,currentPage,totalpage): #基础页，当前页，总页数 perPager=11 #总页数<11 #0 -- totalpage #总页数>11 #当前页大于5 currentPage-5 -- currentPage+5 #currentPage+5是否超过总页数,超过总页数，end就是总页数 #当前页小于5 0 -- 11 begin=0 end=0 if totalpage <= 11: begin=0 end=totalpage else: if currentPage>5: begin=currentPage-5 end=currentPage+5 if end > totalpage: end=totalpage else: begin=0 end=11 pager_list=[] if currentPage<=1: first="<a href=''>首页</a>" else: first="<a href='%s%d'>首页</a>" % (baseurl,1) pager_list.append(first) if currentPage<=1: prev="<a href=''>上一页</a>" else: prev="<a href='%s%d'>上一页</a>" % (baseurl,currentPage-1) pager_list.append(prev) for i in range(begin+1,end+1): if i == currentPage: temp="<a href='%s%d' class='selected'>%d</a>" % (baseurl,i,i) else: temp="<a href='%s%d'>%d</a>" % (baseurl,i,i) pager_list.append(temp) if currentPage>=totalpage: next="<a href='#'>下一页</a>" else: next="<a href='%s%d'>下一页</a>" % (baseurl,currentPage+1) pager_list.append(next) if currentPage>=totalpage: last="<a href=''>末页</a>" else: last="<a href='%s%d'>末页</a>" % (baseurl,totalpage) pager_list.append(last) result=''.join(pager_list) return mark_safe(result) #把字符串转成html语言
总结，分页时需要做三件事：
- 创建处理分页数据的类
- 根据分页数据获取数据
- 输出分页HTML，即：［上一页］［1］［2］［3］［4］［5］［下一页］
缓存
由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。
Django中提供了6种缓存方式：
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存（python-memcached模块）
- Memcache缓存（pylibmc模块）
1、配置
a、开发调试
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期） 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空） 'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1） 'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】） } } # 自定义key def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func): """ Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``. """ if key_func is not None: if callable(key_func): return key_func else: return import_string(key_func) return default_key_func
b、内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', } } # 注：其他配置同开发调试版本
c、文件
# 此缓存将内容保存至文件 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', } } # 注：其他配置同开发调试版本
d、数据库
# 此缓存将内容保存至数据库 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表 } } # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
e、Memcache缓存（python-memcached模块）
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
f、Memcache缓存（pylibmc模块）
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
2、应用
a. 全站使用
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存 MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 其他中间件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
b. 单独视图缓存
方式一： from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) def my_view(request): ... 方式二： from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)), ]
c、局部视图使用
a. 引入TemplateTag {% load cache %} b. 使用缓存 {% cache 5000 缓存key %} 缓存内容 {% endcache %}
更多：猛击这里
序列化
关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户，特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。
1、serializers
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from django.core import serializersret = models.BookType.objects.all()data = serializers.serialize("json", ret) |
2、json.dumps
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import json#ret = models.BookType.objects.all().values('caption')ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption')ret=list(ret)result = json.dumps(ret) |
由于json.dumps时无法处理datetime日期，所以可以通过自定义处理器来做扩展，如：
import json from datetime import date from datetime import datetime class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime): return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') elif isinstance(field, date): return o.strftime('%Y-%m-%d') else: return json.JSONEncoder.default(self, field)
信号
Django中提供了“信号调度”，用于在框架执行操作时解耦。通俗来讲，就是一些动作发生的时候，信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。
1、Django内置信号
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Model signals pre_init # django的modal执行其构造方法前，自动触发 post_init # django的modal执行其构造方法后，自动触发 pre_save # django的modal对象保存前，自动触发 post_save # django的modal对象保存后，自动触发 pre_delete # django的modal对象删除前，自动触发 post_delete # django的modal对象删除后，自动触发 m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表（add,remove,clear）前后，自动触发 class_prepared # 程序启动时，检测已注册的app中modal类，对于每一个类，自动触发Management signals pre_migrate # 执行migrate命令前，自动触发 post_migrate # 执行migrate命令后，自动触发Request/response signals request_started # 请求到来前，自动触发 request_finished # 请求结束后，自动触发 got_request_exception # 请求异常后，自动触发Test signals setting_changed # 使用test测试修改配置文件时，自动触发 template_rendered # 使用test测试渲染模板时，自动触发Database Wrappers connection_created # 创建数据库连接时，自动触发 |
对于Django内置的信号，仅需注册指定信号，当程序执行相应操作时，自动触发注册函数：
from django.core.signals import request_finished from django.core.signals import request_started from django.core.signals import got_request_exception from django.db.models.signals import class_prepared from django.db.models.signals import pre_init, post_init from django.db.models.signals import pre_save, post_save from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete from django.db.models.signals import m2m_changed from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate from django.test.signals import setting_changed from django.test.signals import template_rendered from django.db.backends.signals import connection_created def callback(sender, **kwargs): print("xxoo_callback") print(sender,kwargs) xxoo.connect(callback) # xxoo指上述导入的内容
from django.core.signals import request_finished from django.dispatch import receiver @receiver(request_finished) def my_callback(sender, **kwargs): print("Request finished!")
2、自定义信号
a. 定义信号
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import django.dispatchpizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings", "size"]) |
b. 注册信号
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def callback(sender, **kwargs): print("callback") print(sender,kwargs)pizza_done.connect(callback) |
c. 触发信号
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from 路径 import pizza_donepizza_done.send(sender='seven',toppings=123, size=456) |
由于内置信号的触发者已经集成到Django中，所以其会自动调用，而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。
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