随笔分类 -  Python

Python数据科学利器
摘要：每个工具都带有用来创造它的那种精神。 —— 海森堡《物理学和哲学》 Anaconda Anaconda是一个python的科学计算发行版，其附带了一大批常用的数据科学包，不用再使用pip安装数据科学包，再也不用为各种数据科学包版本和依赖冲突发愁了，哈哈。 conda conda和pip类似，cond 阅读全文
posted @ 2019-08-03 11:06 派。 阅读(370) 评论(0) 推荐(0)
Pygame安装问题
摘要：1.首先使用如下命令： 测试报错： Solution: 1.卸载： 2.重新用pip安装： 阅读全文
posted @ 2018-03-04 18:22 派。 阅读(1949) 评论(0) 推荐(0)
pandas
摘要：高级数据操作工具，将数据存储为dataframe的数据结构。 注：将brics.csv文件放到D：/Documents下。 列的获取 添加咧 行的获取 元素的获取 阅读全文
posted @ 2017-02-07 22:14 派。 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib
摘要：数据可视化 1.折线图 2.散点图 3.直方图 4.轴的标签 5.标题 6.刻度 7.加入历史数据 阅读全文
posted @ 2017-02-07 21:45 派。 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
Numpy
摘要：Python List numpy array numpy数组：元素只有一种类型，否则会转换成字符串。 不同的类型，不同的行为 numpy的构造子集 二维numpy数组 ndarray=n维数组 阅读全文
posted @ 2017-02-07 00:19 派。 阅读(347) 评论(0) 推荐(0)
Python机器学习包
摘要：常用Python机器学习包 Numpy：用于科学计算的包 Pandas：提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具 Scipy：用于数学，科学工程的软件 StatsModels：用于探索数据、估计统计模型、统计检验 Scikit-learn：提供经典的机器学习算法用于数据挖掘和数据分析 matpl 阅读全文
posted @ 2017-01-14 12:51 派。 阅读(3493) 评论(0) 推荐(0)