AI自动化-提词器的原理(二)

提示词的原理

1、先输入编排

 

 

 

 

 

ReACT 推理 RAG

ReAct 是适合做agent

大模型的配置，提示词的配置 工作流的编排 第三方工具的支持 （dify和coze都可以，dify 可以实现私有化部署，）

 

聊天助手： 基础编排，可以添加模型

编排的作用和目的是什么？为了给大模型已发个方向，可以理解为是系统提示词，给大模型一个方向。

可以增加变量

 

 

发布并更新

开启一个新的页面

 

agent 用来开发自动化测试

 

RAG的意义：可以依旧上下文，作为原始搜索

 

 

 

ReAct