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曾文丽
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2020年4月15日
通过影响函数来理解黑盒预测---论文阅读报告
摘要: 通过影响函数来理解黑盒预测 论文阅读报告 组员:曾文丽、倪元元、杨顼 时间:2020/4/15 1.背景 机器学习系统需要对自己所做的行为进行解释,然而在许多领域中表现最好的模型却是黑盒模型,它的重点在于了解固定模型如何导致特定预测,本文中主要是通过学习算法返回训练数据,最终得到模型参数,而在这儿需
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posted @ 2020-04-15 13:31 曾文丽
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2020年3月3日
差分隐私报告---第4组
摘要: 差分隐私报告 汇报人:倪元元、曾文丽、杨顼 时间:2020.3.3 1.背景. 2 2.以往的工作及其局限性. 2 3.差分隐私模型. 2 4.差分隐私的性质发展. 3 5.相关定义的发展. 3 6.实现机制. 4 总结. 5 参考文献. 5 1.背景 计算机技术的发展和网络攻击手段的不断丰富,使得
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posted @ 2020-03-03 11:10 曾文丽
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