策略模式

模式定义：定义一系列算法，将每一个算法封装起来，并让它们可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而变化，也称为政策模式(Policy)。

模式结构：

• Context: 环境类
• Strategy: 抽象策略类
• ConcreteStrategy: 具体策略类

 

 

模式分析：

• 策略模式是一个比较容易理解和使用的设计模式，策略模式是对算法的封装，它把算法的责任和算法本身分割开，委派给不同的对象管理。策略模式通常把一个系列的算法封装到一系列的策略类里面，作为一个抽象策略类的子类。用一句话来说，就是“准备一组算法，并将每一个算法封装起来，使得它们可以互换”。
• 在策略模式中，应当由客户端自己决定在什么情况下使用什么具体策略角色。
• 策略模式仅仅封装算法，提供新算法插入到已有系统中，以及老算法从系统中“退休”的方便，策略模式并不决定在何时使用何种算法，算法的选择由客户端来决定。这在一定程度上提高了系统的灵活性，但是客户端需要理解所有具体策略类之间的区别，以便选择合适的算法，这也是策略模式的缺点之一，在一定程度上增加了客户端的使用难度。

实例：

from abc import ABCMeta, abstractmethod


class Context:
    """环境类"""
    def __init__(self):
        self._strategy = None

    def set_strategy(self,strategy_interface):
        self._strategy = strategy_interface

    def algorithm(self):
        self._strategy.algorithm()


class Strategy(metaclass=ABCMeta):
    """抽象策略类"""
    @abstractmethod
    def algorithm(self):
        """"""


class LogisticRegression(Strategy):
    """具体策略类"""
    def algorithm(self):
        print("logistic regression")


class DecisionTree(Strategy):
    def algorithm(self):
        print("Decision tree")


class Client:
    def main(self):
        context = Context()
        logistic_reg = LogisticRegression()
        decision_tree = DecisionTree()

        context.set_strategy(logistic_reg)
        context.algorithm()

        context.set_strategy(decision_tree)
        context.algorithm()


if __name__ == "__main__":
    client = Client()
    client.main()