随笔分类 - tensorflow
摘要:经检测速度大幅度上升,不枉费我折腾了这么久,最坑的就是网上教程、书都没有写将cuda的bin加入全局变量,还是根据报错信息推出来的。 1.cuda9.0下载安装 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windo
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摘要:其实之前关于卷积整个过程一直是模棱两可,今天完全看着代码,根据自己的逻辑走了一遍,感觉有了更深一层次的理解,也在案例的基础上实现的自己的扩展。总的来说我想模型的正确性与否由三大主要影响因素构成,第一是样本,第二是模型细节,这里指的是卷积过程,节点数如何选择等等,这一块着实是一个难点,百度很久貌似也是
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摘要:一个tensorflow图由以下几部分组成: 占位符变量(Placeholder)用来改变图的输入。 模型变量(Model)将会被优化,使得模型表现得更好。 模型本质上就是一些数学函数,它根据Placeholder和模型的输入变量来计算一些输出。 一个cost函数度量用来指导变量的优化。 一个优化策
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摘要:核心步骤: Queue和Coordinator操作事例: 输出: 以上程序在 tf.train.slice_input_producer 函数中设置了 num_epochs 的数量, 所以在文件队列末尾有结束标志,读到这个结束标志的时候抛出 OutofRangeError 异常,就可以结束各个线程了
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