随笔分类 - numpy
摘要:我发现在数据处理中非常常见的就是nan值的判断,筛选数据尤为常见, 判断数据是否为nan,前提是np.float类型数组,但在应用于对象数组时会引发TypeError 但是np没有直接提供给我们非nan的判断,起初我试了一试np.notnan(),然后发现np并没有替我们封装, 但是np有一个非常好
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摘要:不常用的函数总是遗忘,很是困扰啊。于是痛下时间,做一个系统的总结,纯原创,都是些实际项目中常用的函数和方法,当然还有一些这边也是没有记录的,因为我在实际数据处理过程中也没有遇到过(如字符串处理等等)。 创建基本ndarray类实例: 数据类型: 分为三大类:整型,浮点型,python对象。 数组属性
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摘要:np.random.seed()用法: np.random.choice()的用法: np.random.permutation()的用法: 随机排列一个序列,返回一个排列的序列 np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None): 从一个均匀分布[low
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