Java面试复盘（3.12）

找工作这段时间，我复盘了数十场面试，发现无论大厂还是中小厂，Java 面试的考察范围其实是有迹可循的。面试官并不指望你背下所有 API，但他们非常看重你对底层原理、并发安全、性能调优的理解。

一、Java 基础
基础不牢，地动山摇。这部分通常作为“热身”，但答不好会直接挂掉。
核心考点
集合框架 (Collections)
HashMap：底层结构（数组+链表+红黑树）、扩容机制、Hash 冲突解决、为什么线程不安全？
ConcurrentHashMap：JDK 1.7 vs 1.8 的区别（分段锁 vs CAS+Synchronized）。
ArrayList vs LinkedList：底层实现、适用场景、扩容机制。
面向对象
多态：编译时多态 vs 运行时多态。
接口 vs 抽象类：设计层面的区别，Java 8 默认方法。
深拷贝 vs 浅拷贝。
异常处理
Checked vs Unchecked 异常。
try-catch-finally 的执行顺序（特别是 return 在 finally 中的陷阱）。
新特性
Lambda 表达式、Stream 流操作、Optional 用法。
回答技巧：不要只背定义，要结合源码或场景。例如问 HashMap，可以主动提到“在多线程环境下推荐使用 ConcurrentHashMap，因为……”

二、并发编程 (JUC)
这是区分初级和中高级开发者的关键。面试官喜欢问场景题：“如何保证线程安全？”
核心考点
线程基础
线程状态转换（NEW, RUNNABLE, BLOCKED, WAITING, TIMED_WAITING, TERMINATED）。
start() vs run()。
锁机制
Synchronized：锁升级过程（偏向锁 -> 轻量级锁 -> 重量级锁）。
ReentrantLock：AQS (AbstractQueuedSynchronizer) 原理、公平锁 vs 非公平锁。
CAS (Compare-And-Swap)：ABA 问题及解决（版本号）。
线程池 (ThreadPoolExecutor)
7 大参数：corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, workQueue, threadFactory, handler。
工作流程：任务提交后的执行顺序（核心线程 -> 队列 -> 最大线程 -> 拒绝策略）。
拒绝策略：Abort, CallerRuns, Discard, DiscardOldest。
并发工具类
CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore。
ThreadLocal：内存泄漏问题（弱引用 Key）。
避坑：千万别在生产环境用 Executors.newFixedThreadPool，理由是队列无界可能导致 OOM，要手动创建线程池。

三、JVM
JVM 部分通常考察你对内存模型和垃圾回收的理解，以及排查问题的能力。
核心考点
内存模型 (JMM)
堆、栈、方法区（元空间）、程序计数器、本地方法栈的作用。
可见性、原子性、有序性。
垃圾回收 (GC)
判断对象存活：引用计数法 vs 可达性分析（GC Roots）。
垃圾回收算法：标记 - 清除、复制、标记 - 整理。
垃圾收集器：CMS vs G1 vs ZGC 的区别与选型。
类加载机制
双亲委派模型及其破坏场景（Tomcat, JDBC）。
调优与排查
OOM 常见场景及排查步骤（dump 文件分析）。
CPU 100% 怎么排查？（top -H -p -> jstack）。
常用命令：jstat, jmap, jstack。

四、数据库 (MySQL)
后端开发离不开数据库，索引优化和事务隔离是必考题。
核心考点
索引
B+ 树结构 vs B 树 vs Hash。
聚簇索引 vs 非聚簇索引（回表）。
索引失效场景（最左前缀、函数计算、类型隐式转换等）。
覆盖索引、索引下推。
事务与锁
ACID 特性。
隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）。
MVCC (多版本并发控制) 原理（Read View + Undo Log）。
行锁、间隙锁 (Gap Lock)、临键锁。
日志
Redo Log (物理日志，保持久性) vs Binlog (逻辑日志，主从复制)。
Two-Phase Commit (2PC)。
SQL 优化
Explain 执行计划分析（type, key, rows, extra）。

五、主流框架 (Spring 全家桶)
考察你对框架原理的理解，而不仅仅是会用注解。
核心考点
Spring Core
IOC：控制反转、Bean 的生命周期（非常重要！）、循环依赖如何解决（三级缓存）。
AOP：动态代理（JDK vs CGLIB）、切面执行顺序。
Spring Boot
自动配置原理（@EnableAutoConfiguration, spring.factories）。
Starter 机制。
Spring MVC
请求处理流程（DispatcherServlet -> HandlerMapping -> Controller -> ViewResolver）。
MyBatis

{} vs ${} (预编译防注入)。

一级缓存 vs 二级缓存。

六、分布式与中间件
如果你面的是中高级岗位，这部分是重灾区。
核心考点
Redis
5 种基本数据类型及应用场景。
三大问题：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩（解决方案）。
持久化：RDB vs AOF。
分布式锁：Redisson 看门狗机制。
消息队列 (Kafka/RocketMQ)
解耦、削峰、异步。
如何保证消息不丢失？（生产端确认、Broker 持久化、消费端 ACK）。
如何保证消息顺序性？
消息积压怎么处理？
微服务 (Spring Cloud)
注册中心 (Nacos/Eureka)、配置中心、网关 (Gateway)。
熔断降级 (Sentinel/Hystrix)。
分布式事务解决方案 (Seata, TCC, 最终一致性)。

最后的建议：面试不仅是背书
复习完这些知识点，最后再分享三点心得：
串联知识点：面试官喜欢问综合题。比如：“用户下单后，如何保证库存扣减和数据一致性？”这需要你串联 Redis 锁 + MySQL 事务 + MQ 异步通知。
诚实但有策略：遇到不会的，不要硬编。可以说：“这个细节我目前了解不多，但我推测可能是基于 XXX 原理，您可以给我一点提示吗？”展示你的思考过程。
准备项目亮点：把上述技术点融入到你自己的项目中。例如：“我在项目中通过调整线程池参数，解决了高并发下的超时问题。”

求职是一场持久战，技术积累是唯一的捷径。
希望这份总结能帮你理清思路，查漏补缺。
祝大家都能拿到心仪的 Offer，我们顶峰相见！