11.12

XXL-JOB（分布式任务调度平台）
定位：轻量级、可视化、高可用的分布式定时任务调度系统。
核心功能：
提供 Web 控制台管理任务（增删改查、启停、日志查看）。
支持集群部署，任务由调度中心统一派发，避免多节点重复执行。
支持任务失败重试、告警（邮件/Webhook）、执行器自动注册。
提供“分片广播”能力，用于大数据量任务并行处理。
典型场景：
每日数据统计、报表生成。
缓存预热、日志清理。
定时同步第三方数据。
关键特点：
调度中心 + 执行器架构，解耦调度与执行。
使用简单，通过 @XxlJob 注解定义任务。
不依赖数据库 Quartz 表，运维成本低。

Elasticsearch（分布式搜索引擎）
定位：基于 Lucene 的分布式、近实时全文搜索引擎，适用于搜索与数据分析。
核心功能：
支持结构化与非结构化数据的全文检索。
提供丰富的查询 DSL（match、term、bool、聚合等）。
自动分片（Shard）与副本（Replica），支持水平扩展与高可用。
近实时索引（默认 1 秒刷新）。
典型场景：
电商商品搜索、内容站文章检索。
日志分析（ELK 架构：Elasticsearch + Logstash + Kibana）。
用户行为分析、指标聚合报表。
关键特点：
基于倒排索引实现高效关键词查找。
不支持事务、JOIN 和强一致性，不是数据库替代品。
分片数量创建后不可修改，需提前规划。

RabbitMQ（消息队列中间件）
定位：基于 AMQP 协议的开源消息中间件，强调可靠性与灵活路由。
核心功能：
支持多种交换机类型：Direct（精确匹配）、Topic（通配符）、Fanout（广播）、Headers。
提供消息持久化、生产者确认（Confirm）、消费者手动 ACK 机制，保障不丢消息。
支持死信队列（DLX）处理异常消息，支持延迟消息（需插件）。
典型场景：
异步处理（如发送短信、邮件）。
应用解耦（订单服务 → 通知服务、积分服务）。
流量削峰（秒杀下单缓冲）。
最终一致性分布式事务。
关键特点：
可靠性高，适合企业级应用。
吞吐量低于 Kafka，但延迟更低、功能更丰富。
消费端需实现幂等，防止重复消费。

今天还顺手在LeetCode上刷了几道题，不过0通过率……