Python读Excel数据，创建Word文档上下文字典列表，元素为字典

# 读Excel数据，创建Word文档上下文字典列表，元素为每个培训人员的上下文字典
def read_sheet(_path_excel):
    """
    :param _path_excel:Excel全路径
    功能：读Excel数据，创建Word文档上下文字典列表，元素为每个培训人员的上下文字典
         字典的键为Excel之sheet表头信息
    """
    if not _path_excel.exists():
        print(f'{Fore.RED}文件不存在噢！！！\n{_path_excel}{Style.RESET_ALL}')
    try:
        _cols = 16  # 10个单元格、3个复选框、3张图片
        workbook = exApp.books.open(_path_excel)  # 打开.xlsx文件
        sheet = workbook.sheets[0]  # 第一个数据表
        sheet_list = sheet.used_range.value  # 嵌套列表，sheet数据对应一个列表，每行对应一个列表，索引为0的列表为表头
        workbook.close()  # 关闭Excel
        sheet_list = [li for li in sheet_list if li[1] is not None]  # 使用列表推导式过滤掉None值行
        _context_list = []  # 上下文列表，包含全部培训人员的上下文字典
        for i in range(1, len(sheet_list)):  # 遍历列表，第0行是表头
            _context_dict = {}  # 上下文字典，每个培训人员对应一个字典
            for j in range(1, _cols):  # 遍历列
                _context_dict[sheet_list[0][j]] = str(sheet_list[i][j])
            _context_list.append(_context_dict)  # 将上下文字典添加到上下文列表中
        # pprint(_context_list)
        return _context_list
    except ValueError:
        fun_name = inspect.currentframe().f_code.co_name  # 提取函数名称
        print(f'{Fore.RED}函数"{fun_name}"异常退出！！！{Style.RESET_ALL}')
        return []

 

# 读Excel数据，创建Word文档上下文字典列表，元素为每个培训人员的上下文字典
def create_docx_context_dict_list(_excel_path):
    """
    输入参数：
    :param _excel_path:Excel全路径
    功能：创建Word文档上下文字典列表，元素为每个培训人员的上下文字典
         字典的键为Excel之sheet表头信息
    """
    warnings.simplefilter(action='ignore', category=UserWarning)  # 忽略DataValidationError的警告
    if not _excel_path.exists():
        print(f'{Fore.RED}文件不存在噢！！！\n{_excel_path}{Style.RESET_ALL}')
    try:
        _cols = 16  # 10个单元格、3个复选框、3张图片
        str_dict = {i: str for i in range(_cols)}
        df = pd.read_excel(_excel_path, sheet_name=0, header=None, skiprows=1, converters=str_dict)
        pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)  # 不提示函数在未来版本中将被替代的警告
        df = df.replace(r'\s+', '', regex=True)  # 删除所有字符串列的空格
        df = df.iloc[:, 1:_cols]  # 取15列：B:P，跳过序号列
        df = df.dropna(subset=[1])  # 删除第1列（姓名）中具有空值的行
        df_list = df.values.tolist()[1:]  # 数据帧转列表，每行对应一个列表（包括表头）
        _head_list = df.values.tolist()[0]  # 获取跳过序号的表头信息
        assert len(_head_list) == len(df_list[0])  # 断言表头列数等于值列数
        _context_list = []  # 上下文列表，包含全部培训人员的上下文字典
        for row in range(len(df_list)):  # 每行一个培训人员信息
            _context_dict = {}  # 上下文字典，每个培训人员对应一个字典
            for i, col_value in enumerate(df_list[row]):  # 按列遍历
                col_label = _head_list[i]  # 取每列表头信息
                _context_dict[col_label] = col_value  # 将字典键（列表头）值（培训人员列信息）关联
            _context_list.append(_context_dict)  # 将每个培训人员字典加入列表
        # pprint(_context_list)
        return _context_list  # 返回全部培训人员列表
    except ValueError:
        fun_name = inspect.currentframe().f_code.co_name  # 提取函数名称
        print(f'{Fore.RED}函数"{fun_name}"异常退出！！！{Style.RESET_ALL}')
        return []