Mysql8.0窗口函数(看后速记必懂rank、dense_rank、row_number使用)

速记总结:

RANK:跳跃排序 (大白话就是重复的名次数字不显示,跳过去 例如下文:1.1.3) 把2跳了
DENSE_RANK:连续排序 (大白话就是重复的名次数字不显示,不跳过去,接着重复的排下去 例如下文:1.1.2) 2没跳
row_number:没有重复值的排序[记录相等也是不重复的]可以进行分页使用。 (大白话 就是管你老几呢 正常排序 例如下文:1.2.3)


1. 创建students数据表,如下

CREATE TABLE students(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
student VARCHAR(15),
points TINYINT
);

2. 向表中添加数据如下

INSERT INTO students(student,points)
VALUES
('张三',89),
('李四',77),
('王五',88),
('赵六',90),
('孙七',90),
('周八',88);

mysql8.0新增了窗口函数的功能,本例我们来讲一下排序函数的习题。

3. 分别使用RANK()、DENSE_RANK() 和 ROW_NUMBER()函数对学生成绩降序排列情况进行显示

3.1 rank()函数

rank函数返回序号,出现相同的值会跳过1、1、 3

mysql> select student, points,
    -> rank() over (order by points desc)
    -> from students;
+---------+--------+---------+
| student | points | rank    |
+---------+--------+---------+
| 赵六    |     90 |  1      |
| 孙七    |     90 |  1      |
| 张三    |     89 |  3      |
| 王五    |     88 |  4      |
| 周八    |     88 |  4      |
| 李四    |     77 |  6      |
+---------+--------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

3.2 dense_rank函数

dense_rank出现相同数据时候,返回1 1 2

mysql> select student, points,
    -> dense_rank() over (order by points desc)
    -> from students;
+---------+--------+---------+
| student | points | rank    |
+---------+--------+---------+
| 赵六    |     90 |  1      |
| 孙七    |     90 |  1      |
| 张三    |     89 |  2      |
| 王五    |     88 |  3      |
| 周八    |     88 |  3      |
| 李四    |     77 |  4      |
+---------+--------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

3.3 row_number

row_number函数对于相同的数据集不会并列,而是直接跳过

mysql> select student, points,
    -> row_number() over (order by points desc) as rank
    -> from students;
+---------+--------+---------+
| student | points | rank    |
+---------+--------+---------+
| 赵六    |     90 |  1      |
| 孙七    |     90 |  2      |
| 张三    |     89 |  3      |
| 王五    |     88 |  4      |
| 周八    |     88 |  5      |
| 李四    |     77 |  6      |
+---------+--------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
posted @ 2025-07-10 10:30  张大帅Java  阅读(67)  评论(0)    收藏  举报