摘要：CGAN是最基础的GAN模型之一，全称conditional GAN，意为条件生成对抗网络。 先说一下GAN和CGAN的区别，最基本的GAN判别器只能判别真假，但无法对生成数据进行控制，即如果有两种以上类别的训练数据，那么GAN的生成器无法指定生成的数据，判别器也无法对真数据+假标签进行判别。为了解 阅读全文

摘要：生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是最近超级火的一个无监督学习方法，它主要由两部分组成，一部分是生成模型G（generator），另一部分是判别模型D（discriminator），它的训练过程可大致描述如下： 生成模型通 阅读全文