随笔分类 - OI
摘要：T1： 每次找到最小的堆，与次小的合并即可 T2： 简单题，直接口胡了 考虑转化成几个大小关系 然后只要每次将队列首插入堆中即可 T3： 显然字典序满足贪心性质 每次用堆来维护没被取的最大值，然后取出它再在后面的元素上打一个懒标记视为已去过，用链表来维护该元素后面一个元素即可 T4： 呃呃呃，这题第
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摘要：前言 本蒟蒻学习了7，8遍树状数组才学会，原因不是因为我笨，而是没有把根本的理念先搞懂，so，我打算写这篇博客，把树状数组根本剖析一下 用途 用于快速单点修改，快速查询前缀和，从而快速查询区间和 工作原理 其中有数字的点存储的是树状数组的 \(tr[]\) ，灰色节点则是为了方便理解而画出的子虚乌有
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摘要：前言 连通性问题确实时一大比较难啃得蛋糕，每次都要先学习一遍，还不如一次学到通 无向图的连通性问题 求割点 连通图：连通图内的所有点都可以互相到达 割点：将割点删掉后整张图不连通 定理1： 一个点s是割点，当且仅当s作为该连通图的根时，会把连通图分为不相连的几部分 定理2： 一个非根节点u是割点，当
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摘要：前言 这套题相对来讲难度不算高，并且质量也很好，建议尝试 CF1187A 一眼秒，但我没有 考虑s，t只有这一种排列方式，所以取一下 \(max(n-s,n-t)\) 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int T,n,s,t; i
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摘要：Floyd算法 求图上i，j任意两点的最短路，按小图到全图的思想 想想一个图中所有灯都是灭的，逐个点亮灯，点亮第k盏灯时，用k重新更新i，j的最短路 \(dp[k][i][j]\) 代表已经用编号1~k的点来更新i，j的最短路径了 转移方程 $dp[k][i][j]=min(dp[k-1][i][k
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摘要：算法理解 最小生成树用到了一个贪心策略：图上最小的边一定在最小生成树上（MST），证法选取三个点，手模一下，很显然 Kruskal算法 最小的边一定在MST上，每次选取最小的边，添加到MST中，再判圈，若加入这条边形成圈，则不合法，可以用并查集实现，复杂度瓶颈为排序 \(O(mlogm)\) 代码
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摘要：算法理解 首先我们要了解一种很典型的图论建图思想，如果a一定b，那么就将a->b建一条边，然后如果在一个强连通分量中逻辑关系冲突了，则不满足，反之则满足 2-sat与扩展域并查集的区别 2-sat有向图，扩展域并查集无向图 2-sat若a则b，扩展域并查集若a则b若b则a 2-sat的具体实现 我们
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摘要：前言 开坑，因为上课接受了太多的题目然后又没有时间去补，只好先把思路放在这里，有空在补，看到这条的记得催我去补题T_T 2024.10.4 洛谷P2296寻找道路（已完成） 建反边，然后记录所有终点能到达的点，然后因为每条边的长度均为一，因为边权为1，所以bfs然后判断这个点是否合法 洛谷P1967
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摘要：算法理解 维护两个点是否能到达，于是将互相能到达的点用其中一个点来代表4 T1： 板子 T2： 带权并查集简化，用dis来代表一个点到其中并查集中的头的距离，注意dis最开始应赋值为0，因为考虑当这个点直接与代表元素相连时，如果重复find该元素，dis[fa]会被加很多次，只有当其为0时才能解决问
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摘要：算法理解 将一个字符串的每一位对应一个深度，每个字符对应一个节点，有一堆这样的字符串于是就构成了一棵树 如何存储树呢？ 如果按照树的大小开点，有n层，一共要开 \(26^n\) 个点，一定是不行的，考虑一种类似于链表的思想，如果要开一个点，就进行编号，然后对应26条边分别存下一位的标号，注意要开 \
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摘要：写在前面 喜报：听了四遍都没学懂的KMP算法，终于在 gyy 大佬的耐心讲解下搞懂了，大佬orz！！！ 因为有ybt,所以直接在上面写吧 正文 kmp算法本质上就是对模式串（要匹配的子串 两个串中短的那个 ）中很多重复的前缀和后缀索引起来，使得在一个地方失配了也不要紧，不用重新来的算法（看不懂不要紧
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摘要：算法理解 将一个字符串，转化成数字，这样可以省去一个一个字母比较的复杂度。 数位哈希 将一个字符串中的一个元素看成一位数，把整个字符串，看成是一个p进制数，由于可能这个字符串对应的数太大了，所以我们需要取模运算，但是有可能就会有两个不一样的字符串数值相等，就是哈希冲突 取模有两种方式，自然溢出，手输
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摘要：概念理解 c风格字符串 字符数组大小比字符串多一个 char s[6]={'H','e','l','l','o','\0'}; char s[]="Hello"; 用法 1.存储方式及赋值 '\0' 占用存储空间，不计入长度 作为变量使用时，不可 s="hellow" s1=s2 只可以逐个字符赋值
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摘要：算法理解 从一个点出发，遍历它的所有相邻点，一层一层往下遍历 T1：（30min） bfs注意起点不一定在左上角，四个方向都要走 T2：（40min） bfs注意山峰山谷有一个很重要的条件，周围的所有点高度必须大于或小于山峰山谷的高度 T3：（3h+） 比对与每一种情况（x,y,c1,c2任意一位不
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摘要：算法理解 将每种状态看成一个节点，基于树上的搜索 剪枝技巧 正确，准确，高效 1.优化搜索顺序 2.排除等效冗杂 3.可行性剪枝 如果前面是死胡同，就不要再走了 4.最优性剪枝 当前代价超过搜到过最优的答案 5.记忆化 T1： 暴力搜索，一半的拔河人数分配情况 T2： 暴力搜索，没有剪枝 T3： 卡
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