随笔分类 - 机器学习
摘要:1. 爬取验证码图片 2. 二值化 接下来要做的工作就是二值化验证码,所谓二值化,就是将每一个像素点用0或1来表示,图像的每个像素点都有rgb三个值,我们首先转化成灰度图,这样每个像素点就只有一个灰度值了。接下来根据自己设定的阈值来确定每个像素点是该为0还是为1。 我的思路是首先将图像转化为arra
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摘要:一、SVM SVM的英文全称是Support Vector Machines,我们叫它支持向量机。支持向量机是我们用于分类的一种算法。 1 示例: 先用一个例子,来了解一下SVM 桌子上放了两种颜色的球,用一根棍分开它们,要求:尽量在放更多球之后,仍然适用。 我们可以这样放: 又在桌上放了更多的球,
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摘要:一、示例 给定下列训练样本,用AdaBoost算法学习一个强分类器。 求解过程:初始化训练数据的权值分布,令每个权值W1i = 1/N = 0.1,其中,N = 10,i = 1,2, ..., 10,然后分别对于m = 1,2,3, ...等值进行迭代。 1 迭代过程1 对于m=1,在权值分布为D
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摘要:一、Boosting算法 .Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,在boosting算法产生之前,还出现过两种比较重要的将多个分类器整合为一个分类器的方法,即boostrapping方法和bagging方法。我们先简要介绍一下bootstrapping方法和bagging方
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