Pytest
Note：本地跑测试的时候，一定要把封装的api里的调试的代码都注释掉，否则会打印出好多东西，莫名其妙，要找半天问题在哪，啊啊啊啊啊啊、、、、、，，，，
一：安装：
CMD窗口执行命令： pip install pytest
=> 执行命令pytest version (或者pip show pytest) 可以查看当前安装的pytest版本。
二：Pytest规则：
1：.py文件一定要以test开头或者_test结尾
2：测试类必须要Test开头，并且不能有init方法；
3：测试方法必须以test_开头
4：断言必须用assert
三：创建项目：
1：lib包： 主要存放 封装好的方法
2：data文件夹：主要存放数据
3：testcase包：测试用例
4：report文件夹：存放报告
四：初始化和清除：
模块级别： setup_module & teardown_module
类级别： setup_class & teardown_class
方法级别： setup_method & teardown_method
函数级别(非class下的每个测试函数)：setup_function & teardown_function
五：数据驱动：其实就是参数化
使用装饰器： @pytest.mark.parametrize
六：Pytest结合Allure报告
allure：是一个报告库，不单单只适用于python, 也可以适用于java.
allure环境搭建：
step1: 下载allure文件包，解压
step2: 将解压后的，bin路径添加到系统的path中.
step4: CMD窗口执行pip install allure-pytest 安装 allure-pytest库
验证： CMD窗口执行 allure
# 需要显示打印信息的话，需要加参数-s
# 1： --alluredir : 存放用于生成allure的临时文件
pytest.main(['test_func01.py','-s','--alluredir','../report/tmp'])
# 2： allure generate allure报告 =>cmd命令， 此时需要os模块
# os.system('allure generate 用于生成报告的临时文件的所在路径 -o 生成的allure要存放的路径')
os.system('allure generate ../report/tmp -o ../report/report -clean')
七：allure报告分层： 需要导入allure库，代码中具体加标签
@allure.feature("登录模块") # 一级标签
@allure.story("登录login01") # 二级标签
@allure.title("login01") # 每个用例都会带
自动化全流程：配置GIT ==》代码上传到Linux ==》触发jekenis调用pytest去做自动化。
GIT Linux Jekenis
八： 代码中怎么表示json:
九： # 请求体；根据要求 请求体是JSON格式，但是代码中具体怎么表示为JSON呢，加引号
payload = {
"action": "add_course",
"data":'''{
"name":"初中语文",
"desc":"初中语文课程",
"display_idx":"1"
}'''
}
===》但是，如果数据是直接读取出来的，比如直接从Excel中读取出来的本身就是str类型的，那么就不需要再加引号了。
十： 数据格式：
表单格式： 键值对的形式，用&连接多个键值对
JSON格式：键值对形式的字符串；键必须用双引号
十一： data: 请求体参数，默认是表单类型
==》 如果是data的话，header可以不用传
json：请求体参数，默认是JSON类型
**kwargs: 格式：变量=值。 一般传 headers, cookies, proxy, ssl检验
token, cookie 一般封装在header
十二： 请求&响应信息打印
# 打印请求头
# 可以查看到user-agent直接发送的话python。。。： 'User-Agent': 'python-requests/2.25.1'
print(reps.request.headers)
# 打印请求体
print(reps.request.body)
# 查看响应头, 可以查看到响应体的格式
print(reps.headers)
# 查看响应体, text文本形式
print(reps.text,type(reps.text))
# 查看响应体, 字典格式。前提，响应体必须是json格式才能用此方法
print(reps.json(),type(reps.json()))
# 取响应中的某个信息，比如 retcode
print(json.loads(reps.text)["retcode"])
print(reps.json()["retcode"])
十三： unicode转中文：
\u7528\u6237\u6216\u8005\u5bc6\u7801\u9519\u8bef ==》这种是Unicode码， 可以用工具转为中文。
在代码中，也可以通过指定编码的方式，转为中文==》 reps.encoding="unicode_escape"
十四： requests.post方法，data与JSON参数的区别
一： params参数，如果传入的是字典，自动编码为表单。--------- 一般get请求需要
二：data参数，如果传入的是字典，自动编码为表单。--------- 一般对于put/post请求
三：data参数，如果传入的是字符串，原格式直接发出去。--------- 一般对于put/post请求
四：json参数，如果传入的参数是字典，自动编码为JSON字符串--------- 一般对于put/post请求
五：json参数，如果传入的是字符串，按照原格式添加上双引号发出--------- 一般对于put/post请求
六：headers参数，传递的是字典格式
七：delete请求里参数用data
==》 而且头部的信息一般都封装成字典，比如cookie
data=json.dumps(dictPayload) 等同于 json=dictPayload
十五： Requests库响应体四种格式：
十六： Cookie &Session & Token
第一个请求发给服务器的时候是没有cookie的，在第一个里服务器会把cookie信息放在响应头的setcookie里；
后面的请求，发送的时候就会带上这个cookie信息， 放在请求头里。
Cookie是存放在浏览器本地的。
session是服务器产生的存放在服务器的；
sessionid是session对象的一个属性，是全局的且唯一的。
token也是服务器产生的，存放在服务器的内存或者硬盘中。 ==》 也是为了减少数据库的访问量
==》 开发者提供一个获取token接口， 根据用户名+密码 来获取token值，返回一个token字符串。
十七： 获取cookie/sessionid 的方法：
# 方法一：直接从响应中获取cookie, 得到的是cookie对象。 但是不能对cookie进行二次封装
# return reps.cookies
# 方法二：
# return reps.headers["Set-Cookie"]
# 方法三, cookie对象本身就包含sessionid值，所以，可以直接通过sessionid键取获取其对应的值；
print(reps.headers)
return reps.cookies["sessionid"]
十八： 生成allure报告的两种写法：
#"--clean-alluredir" 可以清除掉以往的用于生成allure报告的内容，从而使生成的新的allure报告是最新的。
pytest.main(['test_login.py', '-s', '--alluredir','../report/tmp',"--clean-alluredir"])
# 方案1：直接生成报告
os.system('allure generate ../report/tmp -o ../report/report --clean')
# 方案2： 直接启动一个服务，自动打开浏览器
os.system('allure serve ../report/tmp')
十九： fixture
scope ='function', 级别，默认是函数。 级别有：function,class,module,session(package级别)
======》如果是模块级别的，而且某模块中既有函数级别用例又有类级别的，该初始化在该模块中只执行一次。
======》如果是类级别的， 在类中的第一个函数里进行调用就可以了。
======》如果是包级别的，在函数里可以不用传参。
===》在该包下创建conftest的Python文件， 比如：
@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def start_demo():
print("------我是整个包的初始化------")
======》包级别的初始化和清除：
===> 模块中的fixture定义好之后，要调用，
比如： @pytest.mark.usefixtures('lesson_delete_fixture')。 而且一定要注意该定义的fixture的作用域
======》 重点解释function.
如果一个test_login1用例 使用了一个function级别的fixture，儿test_login1 可能执行的之后有多组登录测试数据，那么它每跑一组数据。都会自调用这个function级别的fixture。
假如 test_login01 有10组测试数据，那么那个function级别的fixture就会调用10次。
======》多层调用的时候，先执行离得最近的。
比如，如下图，先执行“xinian_test_fixture”.
二十：定制化执行用例
方式一[推荐使用]：
用例定制化执行，只执行一部分(mark)
===>1: 先创建pytest.ini文件，前提需要ini插件
===》2： 在ini文件正创建标签
===》3：在测试用例中使用标签
===》4：定制化执行用例，选择只执行部分用例
# 定制化执行，只指令lesson_add标签下的用例。如果执行多个，用or， pytest.main(['test_lesson.py', '-s','-m','lesson_add or lesson_list'])
pytest.main(['test_lesson.py', '-s','-m','lesson_add'])
方式二：
skip&skipif
@pytest.mark.skipif(1==2,reason="需要满足前面的条件，才会跳过该测试该方法的执行")
@pytest.mark.skip("无条件跳过")
二十一：yaml文件
yaml: 专门用来做配置文件的语言。
安装：pip install PyYaml
读取：===》只有一组数据时的读取
# 读取yaml文件操作
# yamlDir = './config/test.yaml'
# fo = open(yamlDir,"r",encoding='utf-8')
# # 使用操作库load 来加载读取文件; 文件在前
# res = yaml.load(fo,Loader = yaml.FullLoader)
# print(res)
多组数据时的读取：
# 读取yaml文件操作，当有多组数据时
yamlDir = './config/test.yaml'
fo = open(yamlDir,"r",encoding='utf-8')
# 使用操作库load 来加载读取文件; 文件在前
res = yaml.load_all(fo,Loader = yaml.FullLoader)
for one in res:
print(one)
二十二：Pytest做分布式测试
需要安装库： pip install pytest-sdist
运行方式：串行 和 并行：
二十三：Py同时运行多个文件
pytest test1.py test2.py -sq
当多个文件不在同一个路径下时，注意路径。
整体梳理：
************Pytest接口自动化部分：
Excel文件操作（xlrd 和 xlwt）
1：文件的打开
读取excel文件：xlrd.open_workbook("文件路径")
读取具体的sheet,可以通过sheet名字或者index
2：文件的写入
读取excel文件：xlrd.open_workbook("文件路径")
写入文件，调用write方法
******Pytest:
1：规则， 一些命名规则和文件存放规则。
2：初始化和清除【fixture 和 use fixture】以及作用域
包级别的初始化：其实就是定义函数&规定作用域，初始化方法里传入request参数，清除函数fin()写在初始化函数里，然后 request.addfinalizer(fin) 。
其他类级别和方法级别的初始化和清除都可以定义在conftest文件里，定义时注意其作用域，
然后在具体的测试用例中使用@pytest.mark.usefixtures('初始化或者清除方法名')来进行调用。
不用fixture，也可以用setup, teardown来做初始化和清除。
3：参数化：@pytest.mark.parametrize('参数名'，参数的来源【可以是函数/方法】)
4：allure报告
优化报告：结合allure使用装饰器加标签来优化报告，使报告有层次感，很清晰。
5：yaml文件
读取yaml文件，使用open()函数
然后使用PyYaml库中的yaml.load()方法来加载/读取前面读取到的yaml文件中的数据。
数据存放到yaml文件中，然后 结合yaml库[PyYaml库] & open()函数，
读(yaml.load(前面使用open函数读取到的文件对象,Loader = yaml.FullLoader))
写入yaml文件：yaml.dump()
首先以写的方式发开yaml文件获取文件对象：fo = open(yamlDir,"w",encoding='utf-8')
yaml.dump(要写如的数据,fo[文件对象])
==》重点： 从yaml文件中获取到测试数据
*******跑pytest case时，自己封装方法的python文件里面额外的调试代码一定要注释或者删掉。
******Pycharm中跑代码，控制台碰到报错：allure报错：‘allure‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件
===》 解决办法：需要从官网下载allure压缩包，解压，然后将bin目录的路径存添加在系统环境变量path中。
如果已经在path中添加过，可能是以前的文件allure文件/文件夹被移动了，导致系统找不到，需要重新添加以下。
浙公网安备 33010602011771号