实验7 面向对象编程与内置模块

实验结论

实验任务1

程序源代码

class Account:
    '''一个模拟银行账户的简单类'''
    def __init__(self, name, account_number, initial_amount = 10):
        '''构造新账户'''
        self._name = name
        self._card_no = account_number
        self._balance = initial_amount
    def deposit(self, amount):
        '''存款'''
        self._balance += amount
    def withdraw(self, amount):
        '''取款'''
        if self._balance < amount:
            print('余额不足')
            return
        self._balance -= amount
    def info(self):
        '''打印账户信息'''
        print('持卡人姓名:', self._name)
        print('持卡人账号:', self._card_no)
        print('持卡人账户余额:', self._balance)
    def get_balance(self):
        '''返回账户余额'''
        return self._balance
def main():
    '''创建Account类对象，测试类'''
    print('测试账户1：'.center(30, '*'))
    a1 = Account('Bob', '5002311', 20000)
    a1.deposit(5000)
    a1.withdraw(4000)
    a1.info()
    print()
    print('测试账户2：'.center(30, '*'))
    a2 = Account('Joe', '5006692', 20000)
    a2.withdraw(10000)
    a2.withdraw(5000)
    a2.info()
if __name__ == '__main__':
    main()

运行测试截图

问题回答：

1.类：类是一群具有相同属性和方法的对象的集合，是对象的抽象；是一种抽象表示机制，描述了一类事物的共同属性和行为。

对象：被称为类的实例，是由类创建出来的一个具体的存在。

属性：用来描述对象的特征。类属性：定义在 __init__ 外部的变量；实例属性：定义在__init__内部的带有self.的变量。

方法：用来描述对象的行为。

实例化：指在面向对象的编程中，用类创建对象的过程。

2.类的封装性：指将类的属性和方法封装起来，不允许外部直接访问对象的内部信息，对外只提供专门的接口供使用者访问部分数据和操作。

 

实验任务2

程序源代码

shape.py

'''
shape.py是一个图形类模块
包括:
基类: 图形类Shape
派生类: 矩形类Rect, 圆形类Circle, 三角形类Triangle
'''
class Shape:
    '''形状基类'''
    def info(self):
        '''打印图形信息'''
        pass
    def area(self):
        '''计算面积'''
        pass
    def perimeter(self):
        '''计算周长'''
        pass
class Rect(Shape):
    '''
    矩形类, 继承自Shape
    属性：矩形左上角点的坐标、宽、高
    方法： 打印矩形信息，计算面积、周长
    '''
    def __init__(self, x = 0, y = 0, length = 2, width = 1):
        '''构造矩形对象，根据矩形左上角顶点坐标(x,y)和长、宽'''
        self._x = x
        self._y = y
        self._width = width
        self._length = length
    def info(self):
        print(f'矩形左上角顶点坐标: ({self._x}, {self._y})')
        print(f'矩形长: {self._length}')
        print(f'矩形宽: {self._width}')
    def area(self):
        return self._length * self._width
    def perimeter(self):
        return (self._length + self._width) * 2

class Circle(Shape):
    '''
    圆形类，继承自Shape
    属性：圆心坐标、半径
    方法： 打印圆信息，计算面积、周长
    '''
    def __init__(self, x = 0, y = 0, radius = 1):
        '''构造圆形对象，圆心坐标(x,y), 半径r'''
        self._x = x
        self._y = y
        self._r = radius
    def info(self):
        print(f'圆心: ({self._x}, {self._y})')
        print(f'半径: {self._r}')
    def area(self):
        return 3.14 * self._r * self._r
    def perimeter(self):
        return 2 * 3.14 * self._r

class Triangle(Shape):
    '''
    三角形类，继承自Shape
    属性：三边边长
    方法：打印三角形信息，计算周长、面积
    '''
    def __init__(self, a = 1, b = 1, c = 1):
        self._a, self._b, self._c = a, b, c
    def info(self):
        print(f'三角形三边长: ({self._a}, {self._b}, {self._c})')
    def area(self):
        s = (self._a + self._b + self._c) / 2
        ans = (s*(s - self._a)*(s - self._b)*(s - self._c)) ** 0.5
        return ans
    def perimeter(self):
        return (self._a + self._b + self._c)

def main():
    print('测试1：'.center(40, '*'))
    shapes_lst1 = [Circle(), Rect(), Triangle()]
    for t in shapes_lst1:
        t.info()
        print(f'面积: {t.area():.2f}')
        print(f'周长: {t.perimeter():.2f}')
        print()
    print('测试2：'.center(40, '*'))
    shapes_lst2 = [Circle(x = 2, y = 2, radius = 10),
                   Rect(x = 50, y = 50, length = 10, width = 5),
                   Triangle(a = 3, b = 4, c = 5)]
    for t in shapes_lst2:
        t.info()
        print(f'面积: {t.area():.2f}')
        print(f'周长: {t.perimeter():.2f}')
        print()
if __name__ == '__main__':
    main()

task2.py

from shape import Rect, Circle
shape_lst = [Rect(5, 5, 10, 5), Circle(), Circle(1, 1, 10)]
for i in shape_lst:
    i.info()
    print(f'面积: {i.area(): .2f}')
    print(f'周长: {i.perimeter(): .2f}')
    print()

运行测试截图

问题回答：

1.类的继承：指在一个现有类的基础上创建一个新的类，构建出来的新的类会继承原有的类的属性和方法。

类的多态特性：在一个类中，可以定义多个同名的方法，只要确定他们的参数个数和类型不同，就是类的多态性。

2.模块：一个文件就是一个模块，每一个模块在python中都被看做是一个独立的文件。

 

实验任务3

程序源代码

import math
from math import *
def func(x):
    m = 0
    s = 2
    fx = 1/((2*math.pi)**0.5*s)*math.exp(-0.5*((x-m)/s)**2)
    return fx
for i in range(1,11,2):
    print(f'x={i},f={func(i):.8f}')

运行测试截图

 实验任务4

程序源代码

random_walk.py

'''
random_walk.py是一个模块
封装了一个简易版的二维随机游走类
'''
from random import choice

class RandomWalk():
    '''一个生成随机漫步数据的类'''

    def __init__(self, num_points = 5000):
        '''初始化随机漫步的属性'''
        self.num_points = num_points

        # 所有的随机漫步都始于(0,0)
        self.x_values = [0]
        self.y_values = [0]

    def fill_walk(self):
        '''计算随机漫步包含的所有点'''

        # 不断漫步，直到列表到达指定长度
        while len(self.x_values) < self.num_points:
            # 决定前进方向，以及，沿这个方向前进的距离
            x_direction = choice([1, -1])
            x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
            x_step = x_direction * x_distance

            y_direction = choice([1, -1])
            y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
            y_step = y_direction * y_distance

            # 拒绝原地踏步
            if x_step == 0 and y_step == 0:
                continue

            # 计算下一个点的x和y值
            next_x = self.x_values[-1] + x_step
            next_y = self.y_values[-1] + y_step

            self.x_values.append(next_x)
            self.y_values.append(next_y)

def main():
    '''测试随机游走类'''
    rw = RandomWalk(5)
    rw.fill_walk()
    print(rw.x_values)
    print(rw.y_values)

task4.py

'''
模拟多次随机漫步
'''
from matplotlib import pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
from time import sleep

# 代码范例中，模拟两次随机漫步过程
n = 0
while n < 2:
    n += 1

    # 创建一个RandomWalk对象，调用其方法生成随机游走坐标
    rw = RandomWalk(50000)
    rw.fill_walk()

    # 用散点图进行可视化绘制
    plt.figure(figsize = (10, 6), dpi = 128)
    point_numbers = list(range(rw.num_points))
    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=1)

    # 终点和起点
    plt.scatter(0, 0, c = 'grey', edgecolors='none', s=100)
    plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c = 'red',
    edgecolors='none', s=100)

    # 隐藏坐标轴
    plt.axis('off')

    plt.show()

运行测试截图