面向对象之封装 及@property装饰器使用
封装
1.封装的定义
	将复杂的丑陋的,隐私的细节隐藏到内部,对外提供简单的使用接口, 对外隐藏内部实现细节,并提供访问的接口;
2.封装的目的:
	 封装的目的: 面向对象的核心是对象二字,精髓在于整合,封装的目的其实就是把一堆数据属性和方法属性整合到对象中,我们可以把对象比喻成一个容器,其实就是为了把数据存入一个容器中。存的目的就是为了取的,那封装到对象中的好处就是可以通过 "对象.属性" 的方式把属性取出来。 
3.封装的三种方式
	1.publish: 对所有人**公开权限**,在外部哪里都可以访问。
	2.protected: 这种只有在当前类,或者是继承它的 “**子类**” (派生类) 可以访问。
	3.private: 这种封装相当于**属性的私有化**,让任何人都不可以访问。但是python没有这种强	制限制的机制,只能通过访问限制机制去实现表面上的属性私有化
4.封装的优点
1.良好的封装能够减少耦合。
2.类内部的结构可以自由修改。
3.可以对成员变量进行更精确的控制。
4.隐藏信息,实现细节。
# 不封装
def login(name, pwd, root):
    if name == 'wang' and pwd == '123' and root == 'vip':
        print('登录成功!')
    else:
        print('登录失败!')
login('wang', '123', 'vip')
# 封装
class User:
    def __init__(self, name, pwd, root):
        self.__name = name
        self.__pwd = pwd
        self.__root = root
    def change_pwd(self, new_pwd):
        self.__pwd = new_pwd
    @property
    def get_name(self):
        return self.__name
    @property
    def get_pwd(self):
        return self.__pwd
    @property
    def get_root(self):
        return self.__root
user_obj = User('wang', '123', 'vip')
def login(obj):
    if obj.get_name == 'nim' and obj.get_pwd == '123' and obj.get_root == 'vip':
        print('登录成功!')
    else:
        print('登录失败')
user_obj.change_pwd('321')
login(user_obj)
5.访问限制(封装)
	隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式。
目的:
		1.为了保证 关键数据的安全性 
  	  2.对外部隐藏实现细节,隔离复杂度 
1)私有变量
#其实这仅仅这是一种变形操作
#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的形式:
class A:
    __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
    def __init__(self):
        self.__X=10 #变形为self._A__X
    def __foo(self): #变形为_A__foo
        print('from A')
    def bar(self):
        self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.
#A._A__N是可以访问到的,即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问,仅仅只是一种语法意义上的变形
这种变形的特点:
	1.类中定义的__x只能在内部使用,如 self.__x,引用的就是形变的结果;
	2.这种变形其实正是针对外部的变形,在外部是无法通过__x这个名字访问到的;
	3.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的 __x,因为子类中变形成了:_子类名__x,而父类中变形成了:_父类名__x,即双下划线开头的属性在继承给子类时,子类时无法覆盖的。
这种变形需要注意的问题是:
1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性,知道了类名和属性名就可以拼出名字:_类名__属性,然后就可以访问了,如a._A__N
2.变形的过程只在类的内部生效,在定义后的赋值操作,不会变形
>>> a=A()
>>> a.__dict__
{'_A__X':10}
>>> a.__Y = 1
>>> a.__dict__
{'_A__X':10,'__Y':1}

2)私有方法
	在继承中,父类如果不想让子类覆盖自己的方法,可以将方法定义成私有的。
# 正常情况
class A:
   def fa(self):
       print('from A')
   def test(self):
       print(self)  # <__main__.B object at 0x00000000023A6FD0>
       self.fa()
class B(A):
   def fa(self):
       print('from B')
b=B()
b.test()
# 把fa定义成私有的,即__fa
class A:
     def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa
         print('from A')
     def test(self):
         print(self) # <__main__.B object at 0x00000000023A6FD0>
         self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa
class B(A):
     def __fa(self):
         print('from B')
b=B()
b.test()
示例1:

#222  我们通过对__id_number进行修改,来对比外部是否能对__开头的属性进行修改.# p.show_id()  #12312  内部值并没有发生变化,所以通过__开头进行封装,外部通过普通方法并不能对内部的值进行修改.
示例2:
  # 通过__方法名()的方式,将内部内部具体实现细节封装起来,只给外部暴露一个简单的开机(open函数)接口
  class PC: 
     def __init__(self,price,color,kind):
         self.color=color
         self.price=price
         self.kind=kind
     def open(self):
         print('接通电源')
         self.__check_device()
         print('载入内核')
         print('初始化内核')
         self.__start_service()
         print('启动GUI')
         self.__login()
 
     def __check_device(self):
         print('检测硬件1')
         print('检测硬件2')
         print('检测硬件3')
         print('检测硬件4')
     def __start_service(self):
         print('启动服务1')
         print('启动服务2')
         print('启动服务3')
     def __login(self):
         print('login..')
 
 pc=PC(6000,'white','lenvo')
 pc.open()
 '''
 接通电源
 检测硬件1
 检测硬件2
 检测硬件3
 检测硬件4
 载入内核
 初始化内核
 启动服务1
 启动服务2
 启动服务3
 启动GUI
 login..
 
 '''
示例3:
# e.g.1
class Downloader:
    def __init__(self,filename,url,buffer_size):
        self.filename=filename
        self.url=url
        self.__buffer_size=buffer_size
    def start_download(self):
        if self.__buffer_size<=1024*1024:
            print('开始下载...')
        else:
            print('内存不足..')
d=Downloader('葫芦娃','http://www.baidu.com',1024*1024)
d.buffer_size=1024*1024*10  #类中__开头的属性无法直接访问,所以无法修改。
d.start_download()
'''
开始下载...
'''
# e.g.2
class Downloader:
    def __init__(self,filename,url,buffer_size):
        self.filename=filename
        self.url=url
        self.__buffer_size=buffer_size
    def start_download(self):
        if self.__buffer_size<=1024*1024:
            print('开始下载...')
            print('当前缓冲区大小为%s'%self.__buffer_size)
        else:
            print('内存不足..')
    def set_buffer_size(self,size):
        self.__buffer_size=size
    def get_buffer_size(self):
        return self.__buffer_size
d=Downloader('葫芦娃','http://www.baidu.com',1024*1024)
#通过函数去修改内部封装的属性
d.set_buffer_size(1024*1024/2)
#通过函数访问内部封装的属性
print(d.get_buffer_size())
d.start_download()
'''
524288.0
开始下载...
当前缓冲区大小为524288.0
'''
示例4
class Foo:
    __name = 'rose'  # 变形成 _Foo__name
    def __init__(self,sex):
        self.__sex=sex
    @property
    def __sing(self):  # 变形成_Foo__sing,外部可以通过变形后的名字从外部直接访问。
        print('我是隐藏属性,不懂其变形情况在外部是无法访问的!')
       
f = Foo('male')
print(f._Foo__name)
f._Foo__sing
'''
rose
我是隐藏属性,不懂其变形情况在外部是无法访问的!
'''
@property 装饰器
	@property 用来装饰类内部的函数:@property使对象调用某个方法时,将对象.方法()变成对	象.方法得形式,使对象点函数(方法)看起来像是点普通的数据属性一样,使得调用方式一	致。切记:装饰过后的函数名后就不要再加括号啦!!!
@key.setter 该装饰器用在修改属性的方法上 
@key.deleter 该装饰器用在删除属性的方法上
注意:key是被property装饰的方法的名称,也就是属性的名称 ;内部会创建一个对象 变量名称就是函数名称,所以在使用setter和deleter时 必须保证使用对象去调用方法,所以是 key.setter和key.deletter。
属性property底层实现
一个静态属性property本质就是实现了get,set,delete三种方法
class Foo:
    def get_AAA(self):
        print('get的时候运行我啊')
    def set_AAA(self,value):
        print('set的时候运行我啊')
    def delete_AAA(self):
        print('delete的时候运行我啊')
    AAA=property(get_AAA,set_AAA,delete_AAA) #内置property三个参数与get,set,delete一一对应
f1=Foo()
f1.AAA
f1.AAA='aaa'
del f1.AAA
示例1
class Foo:
    def __init__(self,val):
        self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来
    @property
    def name(self):
        return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)
    @name.setter
    def name(self,value):
        if not isinstance(value,str):  #在设定值之前进行类型检查
            raise TypeError('%s must be str' %value)
        self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
    @name.deleter
    def name(self):
        raise TypeError('Can not delete')
f=Foo('wang')
# print(f.name)
# f.name = 10  # 抛出异常'TypeError: 10 must be str'
f.name = 'zhang' 
print(f.__dict__)  # {'_Foo__NAME': 'zhang'}
# del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete'
示例2
class People:
    def __init__(self,name,weight,height):
        self.name=name
        self.weight=weight
        self.height=height
    @property
    def bmi(self):
        return self.weight / (self.height**2)
p1=People('zhang',75,1.85)
print(p1.bmi)  #直接实例对象 点 方法名称就可以了
示例3
class Goods:
    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8
    @property
    def price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price
    @price.setter
    def price(self, value):
        self.original_price = value
    @price.deleter
    def price(self):
        del self.original_price
obj = Goods()
obj.price         # 获取商品价格
obj.price = 200   # 修改商品原价
print(obj.price)
del obj.price     # 删除商品原价
 
                
            
         浙公网安备 33010602011771号
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