摘要:
这一章我们讲解模型训练涉及到的几个重要方法:pretrain,SFT,LoRA,DPO。项目作者提供了两种训练策略。如下图所示 一种是完整的训练流程,先通过1.6G大小的数据集pretrain预训练一个基础模型,然后通过16.5G数据集SFT微调得到一个强力的基线模型,最后通过0.9G数据集做RL- 阅读全文
这一章我们讲解模型训练涉及到的几个重要方法:pretrain,SFT,LoRA,DPO。项目作者提供了两种训练策略。如下图所示 一种是完整的训练流程,先通过1.6G大小的数据集pretrain预训练一个基础模型,然后通过16.5G数据集SFT微调得到一个强力的基线模型,最后通过0.9G数据集做RL- 阅读全文
posted @ 2025-11-24 17:46
bradinz
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