mysql优化工具

1、数据库层面

检查问题常用工具：

 

mysql
msyqladmin mysql客户端，可进行管理操作
mysqlshow 功能强大的查看shell命令
show [SESSION | GLOBAL] variables 查看数据库参数信息
SHOW [SESSION | GLOBAL] STATUS 查看数据库的状态信息
information_schema 获取元数据的方法
SHOW ENGINE INNODB STATUS Innodb引擎的所有状态
SHOW PROCESSLIST 查看当前所有连接session状态
explain 获取查询语句的执行计划
show index 查看表的索引信息
slow-log 记录慢查询语句
mysqldumpslow 分析slowlog文件的

不常用但好用的工具：

zabbix 监控主机、系统、数据库（部署zabbix监控平台）
pt-query-digest 分析慢日志
mysqlslap 分析慢日志
sysbench 压力测试工具
mysql profiling 统计数据库整体状态工具
Performance Schema mysql性能状态统计的数据
workbench 管理、备份、监控、分析、优化工具（比较费资源）

2、数据库层面问题解决思路

一般应急调优的思路：

针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理！需要立马解决的场景！

1、show processlist
2、explain select id ,name from stu where name='clsn'; # ALL id name age sex
 select id,name from stu where id=2-1 函数 结果集>30;
　　　 show index from table;
3、通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题
4、show status like '%lock%'; # 查询锁状态
　　kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session

常规调优思路：

针对业务周期性的卡顿，例如在每天10-11点业务特别慢，但是还能够使用，过了这段时间就好了。

1) 查看slowlog，分析slowlog，分析出查询慢的语句。

2) 按照一定优先级，进行一个一个的排查所有慢语句。

3) 分析top sql，进行explain调试，查看语句执行时间。

4) 调整索引或语句本身。

3、系统层面

cpu方面：

vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat

内存：

free 、ps -aux 、

IO设备（磁盘、网络）：

iostat 、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、

vmstat 命令说明：

Procs：r显示有多少进程正在等待CPU时间。b显示处于不可中断的休眠的进程数量。在等待I/OMemory：swpd显示被交换到磁盘的数据块的数量。未被使用的数据块，用户缓冲数据块，用于操作系统的数据块的数量Swap：操作系统每秒从磁盘上交换到内存和从内存交换到磁盘的数据块的数量。s1和s0最好是0Io：每秒从设备中读入b1的写入到设备b0的数据块的数量。反映了磁盘I/OSystem：显示了每秒发生中断的数量(in)和上下文交换(cs)的数量Cpu：显示用于运行用户代码，系统代码，空闲，等待I/O的CPU时间

iostat命令说明

实例命令：iostat -dk 1 5

iostat -d -k -x 5 （查看设备使用率（%util）和响应时间（await））

1) tps：该设备每秒的传输次数。“一次传输”意思是“一次I/O请求”。多个逻辑请求可能会被合并为“一次I/O请求”。

2) iops ：硬件出厂的时候，厂家定义的一个每秒最大的IO次数,"一次传输"请求的大小是未知的。

3) kBread/s：每秒从设备（drive expressed）读取的数据量；

4) KBwrtn/s：每秒向设备（drive expressed）写入的数据量；

5) kBread：读取的总数据量；7、kBwrtn：写入的总数量数据量；这些单位都为Kilobytes。

4、系统层面问题解决办法

你认为到底负载高好，还是低好呢？

在实际的生产中，一般认为 cpu只要不超过90%都没什么问题 。

当然不排除下面这些特殊情况：

问题一：cpu负载高，IO负载低

1、内存不够 2、磁盘性能差 3、SQL问题 ------>去数据库层，进一步排查sql问题 4、IO出问题了（磁盘到临界了、raid设计不好、raid降级、锁、在单位时间内tps过高） 5、tps过高: 大量的小数据IO、大量的全表扫描

问题二：IO负载高，cpu负载低

1、大量小的IO 写操作：2、autocommit ，产生大量小IO 3、IO/PS,磁盘的一个定值，硬件出厂的时候，厂家定义的一个每秒最大的IO次数。4、大量大的IO 写操作 5、SQL问题的几率比较大

问题三：IO和cpu负载都很高

硬件不够了或sql存在问题

 

六、数据库优化

SQL优化方向：

执行计划、索引、SQL改写

架构优化方向：

高可用架构、高性能架构、分库分表

1、数据库参数优化

调整：

实例整体（高级优化，扩展）

•  

thread_concurrency # 并发线程数量个数
sort_buffer_size # 排序缓存
read_buffer_size # 顺序读取缓存
read_rnd_buffer_size # 随机读取缓存
key_buffer_size # 索引缓存
thread_cache_size # (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64)

max_connections # 最大连接数，看交易笔数设置
max_connect_errors # 最大错误连接数，能大则大
connect_timeout # 连接超时
max_user_connections # 最大用户连接数
skip-name-resolve # 跳过域名解析
wait_timeout # 等待超时
back_log # 可以在堆栈中的连接数量

SQL层（基础优化）

querycachesize：查询缓存-->>>OLAP类型数据库,需要重点加大此内存缓存.

1) 但是一般不会超过GB.

2) 对于经常被修改的数据，缓存会立马失效。

3) 我们可以实用内存数据库（redis、memecache），替代他的功能。

2、存储引擎层（innodb基础优化参数）

•  

default-storage-engine
innodb_buffer_pool_size # 没有固定大小，50%测试值，看看情况再微调。但是尽量设置不要超过物理内存70%
innodb_file_per_table=(1,0)
innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的，0是性能最高，2折中
binlog_sync
Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync)
innodb_log_buffer_size # 100M以下
innodb_log_file_size # 100M 以下
innodb_log_files_in_group # 5个成员以下,一般2-3个够用（iblogfile0-N）
innodb_max_dirty_pages_pct # 达到百分之75的时候刷写 内存脏页到磁盘。
log_bin
max_binlog_cache_size # 可以不设置
max_binlog_size # 可以不设置
innodb_additional_mem_pool_size #小于2G内存的机器，推荐值是20M。32G内存以上100M