缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

缓存穿透

指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，导致数据库压力过大

 

解決方案：對查詢數據进行过滤，取不到数据也放个空字符在缓存中，加个失效时间，环境数据库压力

 

 

缓存击穿

数据库里面有数据，但是缓存中没有，（第一次加载的时候，瞬间大量用户请求，或者某个时间点，缓存失效，大量用户瞬间并发请求到数据库）

解决方案

1. 设置热点数据永远不过期。
2. 加互斥锁，互斥锁参考代码如下：

 

 

互斥锁代码

并发取数据，先加锁，能取到锁则继续操作，否则休眠一段时间重试

public String get(key) {

　　String value = redis.get(key);

　　if (value == null) { //代表缓存值过期

　　//设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db

　　　　if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) { //代表设置成功

　　　　value = db.get(key);

　　　　redis.set(key, value, expire_secs);

　　　　redis.del(key_mutex);

　　　　} else { //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可

　　　　　　sleep(50);

　　　　　　get(key); //重试

　　　　}

　　} else {

　　　　return value;

　　}

}

 

 

缓存雪崩

大量缓存在同一时间，比如0点，失效，大量请求加载数据，造成数据库压力过大

解决方案

1. 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
2. 如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
3. 设置热点数据永远不过期。

缓存预热

能解决缓存的击穿和雪崩