实验6:开源控制器实践——RYU

实验6:开源控制器实践——RYU

一、实验目的

  1. 能够独立部署RYU控制器;
  2. 能够理解RYU控制器实现软件定义的集线器原理;
  3. 能够理解RYU控制器实现软件定义的交换机原理。

二、实验环境

  1. 下载虚拟机软件Oracle VisualBox或VMware;
  2. 在虚拟机中安装Ubuntu 20.04 Desktop amd64,并完整安装Mininet;

三、实验要求

(一)基本要求

  1. 完成Ryu控制器的安装。

  1. 搭建下图所示SDN拓扑,协议使用Open Flow 1.0,并连接Ryu控制器。
  • 进入文件所在目录,连接Ryu控制器
    ryu-manager gui_topology.py --observe-links

  • 搭建拓扑
    sudo mn --topo=single,3 --mac --controller=remote,ip=127.0.0.1,port=8080 --switch ovsk,protocols=OpenFlow10

  1. 通过Ryu的图形界面查看网络拓扑。

  1. 阅读Ryu文档的The First Application一节,运行并使用 tcpdump 验证L2Switch,分析和POX的Hub模块有何不同。
    文档详见:The First Application
  • 编写L2Switch文件
  • 运行并验证
    h1 ping h2

h1 ping h3

  • 分析

Hub和L2Switch实现的都是洪泛发送ICMP报文。但L2Switch下发的流表无法查看,而Hub可以查看。

(二)进阶要求

阅读Ryu关于simple_switch.py和simple_switch_1x.py的实现,以simple_switch_13.py为例,完成其代码的注释工作,并回答下列问题:

# 引入包
from ryu.base import app_manager
from ryu.controller import ofp_event
from ryu.controller.handler import CONFIG_DISPATCHER, MAIN_DISPATCHER
from ryu.controller.handler import set_ev_cls
from ryu.ofproto import ofproto_v1_3
from ryu.lib.packet import packet
from ryu.lib.packet import ethernet
from ryu.lib.packet import ether_types


class SimpleSwitch13(app_manager.RyuApp):
    # 定义openflow版本
    OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_3.OFP_VERSION]

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(SimpleSwitch13, self).__init__(*args, **kwargs)
        # 定义保存mac地址到端口的一个映射
        self.mac_to_port = {}

    # 处理EventOFPSwitchFeatures事件
    @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPSwitchFeatures, CONFIG_DISPATCHER)
    def switch_features_handler(self, ev):
        datapath = ev.msg.datapath
        ofproto = datapath.ofproto
        parser = datapath.ofproto_parser

        # install table-miss flow entry
        #
        # We specify NO BUFFER to max_len of the output action due to
        # OVS bug. At this moment, if we specify a lesser number, e.g.,
        # 128, OVS will send Packet-In with invalid buffer_id and
        # truncated packet data. In that case, we cannot output packets
        # correctly.  The bug has been fixed in OVS v2.1.0.
        match = parser.OFPMatch()
        actions = [parser.OFPActionOutput(ofproto.OFPP_CONTROLLER,
                                          ofproto.OFPCML_NO_BUFFER)]
        self.add_flow(datapath, 0, match, actions)

    # 添加流表函数
    def add_flow(self, datapath, priority, match, actions, buffer_id=None):
        # 获取交换机信息
        ofproto = datapath.ofproto
        parser = datapath.ofproto_parser

        # 对action进行包装
        inst = [parser.OFPInstructionActions(ofproto.OFPIT_APPLY_ACTIONS,
                                             actions)]
        # 判断是否有buffer_id,生成mod对象
        if buffer_id:
            mod = parser.OFPFlowMod(datapath=datapath, buffer_id=buffer_id,
                                    priority=priority, match=match,
                                    instructions=inst)
        else:
            mod = parser.OFPFlowMod(datapath=datapath, priority=priority,
                                    match=match, instructions=inst)
        # 发送mod
        datapath.send_msg(mod)

    # 处理 packet in 事件
    @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)
    def _packet_in_handler(self, ev):
        # If you hit this you might want to increase
        # the "miss_send_length" of your switch
        if ev.msg.msg_len < ev.msg.total_len:
            self.logger.debug("packet truncated: only %s of %s bytes",
                              ev.msg.msg_len, ev.msg.total_len)
        # 获取包信息,交换机信息,协议等等
        msg = ev.msg
        datapath = msg.datapath
        ofproto = datapath.ofproto
        parser = datapath.ofproto_parser
        in_port = msg.match['in_port']

        pkt = packet.Packet(msg.data)
        eth = pkt.get_protocols(ethernet.ethernet)[0]

        # 忽略LLDP类型
        if eth.ethertype == ether_types.ETH_TYPE_LLDP:
            # ignore lldp packet
            return

        # 获取源端口,目的端口
        dst = eth.dst
        src = eth.src

        dpid = format(datapath.id, "d").zfill(16)
        self.mac_to_port.setdefault(dpid, {})

        self.logger.info("packet in %s %s %s %s", dpid, src, dst, in_port)

        # 学习包的源地址,和交换机上的入端口绑定
        # learn a mac address to avoid FLOOD next time.
        self.mac_to_port[dpid][src] = in_port

        # 查看是否已经学习过该目的mac地址
        if dst in self.mac_to_port[dpid]:
            out_port = self.mac_to_port[dpid][dst]
        # 否则进行洪泛
        else:
            out_port = ofproto.OFPP_FLOOD

        actions = [parser.OFPActionOutput(out_port)]

        # 下发流表处理后续包,不再触发 packet in 事件
        # install a flow to avoid packet_in next time
        if out_port != ofproto.OFPP_FLOOD:
            match = parser.OFPMatch(in_port=in_port, eth_dst=dst, eth_src=src)
            # verify if we have a valid buffer_id, if yes avoid to send both
            # flow_mod & packet_out
            if msg.buffer_id != ofproto.OFP_NO_BUFFER:
                self.add_flow(datapath, 1, match, actions, msg.buffer_id)
                return
            else:
                self.add_flow(datapath, 1, match, actions)
        data = None
        if msg.buffer_id == ofproto.OFP_NO_BUFFER:
            data = msg.data

        out = parser.OFPPacketOut(datapath=datapath, buffer_id=msg.buffer_id,
                                  in_port=in_port, actions=actions, data=data)
        # 发送流表
        datapath.send_msg(out)

a) 代码当中的mac_to_port的作用是什么?
保存mac地址与交换机端口的映射,为交换机自学习提供数据结构进行mac端口的存储。

b) simple_switch和simple_switch_13在dpid的输出上有何不同?
simple_switch的dpid赋值:dpid = datapath.id
simple_switch_13的dpid赋值:dpid = format(datapath.id, "d").zfill(16)
在simple_switch_13中,会在前端加上0将其填充至16位

c) 相比simple_switch,simple_switch_13增加的switch_feature_handler实现了什么功能?
实现交换机以特性应答消息响应特性请求

d) simple_switch_13是如何实现流规则下发的?
在接收到packetin事件后,首先获取包学习,交换机信息,以太网信息,协议信息等。如果以太网类型是LLDP类型,则不予处理。如果不是,则获取源端口目的端口,以及交换机id,先学习源地址对应的交换机的入端口,再查看是否已经学习目的mac地址,如果没有则进行洪泛转发。如果学习过该mac地址,则查看是否有buffer_id,如果有的话,则在添加流动作时加上buffer_id,向交换机发送流表。

e) switch_features_handler和_packet_in_handler两个事件在发送流规则的优先级上有何不同?
switch_features_handler下发流表的优先级更高。

个人总结

实验难度

本次实验难度不大,但是却总是遇到奇怪的错误,导致总是没有办法完整地把实验进行下去。

遇到的问题及解决方法

  • 打开ryu报错如下Gunicorn ImportError: cannot import name 'ALREADY_HANDLED' from 'eventlet.wsgi' in docker
    解决方法:安装旧的eventlet版本:pip install eventlet==0.30.2

实验心得

可能是因为之前的误操作,导致了一些奇怪的错误,目前还没有解决,所以是借用同学的电脑来完成的实验。百度找到的解决方法都不能解决错误,从而导致实验进度缓慢。对于进阶实验来说,更多的是要去阅读代码,了解python的语法,阅读函数,在给代码注释的过程中,能够更加深刻地理解到某段代码的作用,从而更加深入地理解代码。总体来说,对于本次实验,还是了解到Hub和L2Switch的区别就在于流表的有无。所以希望可以在下次实验中能够更加深入地认识到它们的区别,以及有机会去使用它们。

posted @ 2021-10-17 00:47  渣渣斌  阅读(626)  评论(0编辑  收藏  举报