摘要： 四，专著研读（K 近邻算法） K 近邻算法有监督学习距离类模型， k 近邻算法步骤 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 按照距离递增的次序进行排序 选取与当前点距离最小的K个点 确定前k个点出现频率 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测类别 欧氏距离 $dist\left ( x, 阅读全文

摘要： 五，专著研读（第八章） 分类的目的通过构建分类模型来预测一些数据元组的类标签。 分类的过程 决策树（Decision Tree）：是有监督学习的一种算法，并且是一种基本的分类与回归的方法。两种：分类树，回归树。 决策树构建 特征选择如何选择最优特征来划分：决策树的分支节点所包含的样本尽可能属于同一类 阅读全文

摘要： 七，论文研读 论文名称：卓荣庆，柏忠贤.基于数据挖掘的学习者在线学习行为分析模型构建. 研究对象对学习者在线学习行为进行分析与建模。 研究动机通过数据挖掘技术，挖掘数据背后隐藏的潜在学习关系和规律，及时对学习者在线学习行为进行干预和反馈，达到最佳的学习效果。 文献综述在线学习行为分析模型 研究方案设 阅读全文