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周安伟
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2019年7月23日
五,论文研读
摘要: 五,论文研读 论文名称:陈子健,朱晓亮.基于教育数据挖掘的在线学习者学业成绩预测建模模型. 研究对象从教育数据中挖掘影响在线学习者成绩学业成绩的因素并构建分类预测模型。 研究动机学业成绩的预测和评价是全世界教育研究者共同关注的话题,如何对在线学习者的学业成绩进行预测便于提供预警和其他干预措施。 文献 阅读全文
posted @ 2019-07-23 21:09 周安伟 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
四,论文研读
摘要: 四,论文研读 论文名称:陈兰岚,宋海虹.基于MOOC数据挖掘的学习行为和学习成效分析. 研究对象对教育大数据的分析与挖掘 研究动机互联网教学的兴起是教育大数据的分析与挖掘成为一个新的研究动向。 文献综述 数据介绍利用Canvas Network平台提供的慕课开放数据作为数据来源。 研究方法利用MAT 阅读全文
posted @ 2019-07-23 15:23 周安伟 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)
2019春 软件工程实践 助教总结
摘要: 2019春 软件工程实践 助教总结 学期工作总结 点评 博客 成绩汇总 结项答辩 收获总结 学期工作总结 点评 折线图反应,本学期每周评阅作业数量。 博客 共撰写20篇博客,其中两篇成绩千帆图,其余为每周评阅总结。 "第一周博客作业评阅总结" "第二周博客作业评阅总结" "第三周博客作业评阅总结" 阅读全文
posted @ 2019-07-23 11:12 周安伟 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
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