Python-进程
UDP协议
UDP（User Datagram Protocol，用户数据报协议）是不可靠的、不需要建立双下通道，数据传输效率高，但是可能会丢失。UDP协议类似于发短信:发了之后不管你看不看，只要发了就行。
服务端
import socket
server = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM) # 自己指定UDP协议(默认是TCP协议)
server.bind(('127.0.0.1', 8080))
msg, addr = server.recvfrom(1024)
print('msg>>>:', msg.decode('utf8'))
print('addr>>>:', addr)
server.sendto(b'hello baby', addr)
客户端
import socket
client = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM)
server_addr = ('127.0.0.1', 8080) # 查找通讯录
client.sendto(b'hello server baby', server_addr)
msg, addr = client.recvfrom(1024)
print('msg>>>:', msg.decode('utf8'))
print('addr>>>:', addr)
基于UDP实现简易版本的qq
# 服务端
import socket
server = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM)
server.bind(('127.0.0.1', 8080))
while True:
msg, addr = server.recvfrom(1024)
print(addr)
print(msg.decode('utf8'))
back_msg = input('请回复消息>>>:').strip()
server.sendto(back_msg.encode('utf8'), addr)
# 客户端 可多个同时执行发送信息，服务端一个一个接收回复
import socket
client = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM)
server_addr = ('127.0.0.1', 8080)
while True:
msg = input('请输入想要聊天的内容>>>:').strip()
msg = '来自客户端1的消息:%s' % msg
client.sendto(msg.encode('utf8'), server_addr)
msg, addr = client.recvfrom(1024)
print(msg.decode('utf8'), addr)
操作系统的发展史
1.穿孔卡片
优势:一个人独占电脑
劣势:CPU利用率极低
2.联机批处理系统
一次性可以录入多个用户指令、缩短了CPU等待的时间、提高了CPU的利用率
3.脱机批处理系统
是现代计算机核心部件的雏形、提高CPU的利用率
ps:操作系统的发展史其实就是提升CPU利用率的过程。
多道技术
多道技术的出现就是为了提升CPU的利用率，降低程序的等待时间。目前我们研究并发都是以计算机是单核（一个CPU）的情况下。
串行
多个任务排队执行,总耗时就是多个任务完整时间叠加多道.
例子：
做饭需要30min
洗衣需要50min
烧水需要20min
串行总共需要耗时:30min + 50min + 20min=100min
多道
利用空闲提前准备,缩短总的执行时间并且还能提高CPU利用率.
空间上的复用：多个任务共用一套计算机硬件
时间上的复用：切换+保存状态
CPU在两种情况下会被拿走：
1.程序遇到IO操作，CPU自动切走运行其他程序
2.程序长时间占用CPU，系统发现之后也会强行切走CPU，保证其他程序也可以使用
例子：
做饭需要30min
洗衣需要50min
烧水需要20min
多道总共需要耗时:50min
进程理论
程序和进程的概念
程序:一堆没有被执行的代码(死的)。
进程:正在运行的程序(活的)。
产生进程的概念就是为了更加精确的描述出一些实际状态。
进程调度算法发展史
1.先来的先开始服务
比如说目前有3个进程，第一个进程需要1个小时，第二个和第三个进程都需要2秒钟，先到先服务，只能等第一个进程执行完后才会开始第二个第三个进程，对短作业任务不太友好。
2.短作业优先
如果说有10000个短作业进程每个都需要1秒种，而排在10000个短作业后的一个长作业需要半个小时，只能等10000个短作业执行完后才会执行长作业，多长作业任务不太友好
3.时间片轮转法与多级反馈队列
时间片轮转法:先公平的将CPU分给每个人执行.
多级反馈队列:根据作业长短的不同再合理分配CPU执行时间
'目的就是为了能够让单核的计算机也能够做到运行多个程序'
并发与并行
并发
看上去像同时在执行就可以称之为是并发.
原理：让CPU在多个程序之间利用多道技术来回切换+保存状态.
'单核肯定能够实现并发 但是不能实现并行!!!''
并行
必须同一时间同时运行才可以称之为并行
'单核计算机肯定不能实现并行!!! 必须要有多个CPU'
高并发与高并行
高并发:我们写的软件可以支持1个亿的并发量,一个亿的用户来了之后都可以感觉到自己被服务着.
高并行:我们写的软件可以支持1个亿的并行量,上述话语的言外之意是计算机有一亿个CPU.
同步与异步
同步
提交完任务之后原地等待任务的返回结果,期间不做任何事情.
比如说用洗衣机洗衣服，洗衣服期间一直在等待洗衣机结束清洗，其他什么事情都不做，等洗衣机结束清洗了再去做其他的事情。
异步
提交完任务之后不愿地等待任务的结果,直接去做其他事情,有结果自动提醒.
也可以用洗衣机洗衣服来举例子，就是在洗衣机洗衣服的期间去做其他的事情，洗衣机结束完后会滴一声，提醒洗衣机清洗任务完成，然后我们再把衣服拿去晒。
阻塞与非阻塞
一个程序被执行是存在三个状态的。
就绪态:程序之进入运行态之前肯定要处于就绪态
运行态:程序被CPU执行着
阻塞态:程序执行过程中有IO操作
想要提升程序执行的效率，就要想办法让我们的程序一直处于就绪态和运行态。
阻塞就是阻塞态，非阻塞就是就绪态和运行态。
同步异步与阻塞非阻塞结合
同步异步:用来描述任务的提交方式
阻塞非阻塞:用来描述任务的执行状态
我们可以将上面2个不同的概念进行结合，实现程序运行不同效果。
同步阻塞:银行排队办理业务 期间不做任何事
同步非阻塞:银行排队办理业务 期间喝水吃东西 但是人还在队列中
异步阻塞:在椅子上坐着 但是不做任何事
异步非阻塞:在椅子上坐着 期间喝水吃东西办公 (程序运行的极致)
浙公网安备 33010602011771号