摘要： 最近在做时间序列异常值检测，除了常规的统计学算法以外，也想尝试通过机器学习或深度学习的方式去解决问题。 于是想，可不可以直接使用一个拟合效果非常棒的模型先去预测该时间序列的未来走势，再将预测后的值(predict_value)当前值(value)做对比，只要超过一定阈值就判定该值为异常值。 尝试了x 阅读全文