随笔分类 - 可视化入门
从 0 到 1 开发一个图表库
摘要:数据渲染技术对比 选择什么作为承载我们可视化结果的容器,同时选择什么样的绘制技术来渲染这些数据。往往面对不同的可视化需求,不同量级的数据,我们需要选择不同的渲染技术,渲染技术的选择和学习也是其中一个难点。毫无疑问,作为前端这个领域,承载我们可视化的结果容器就是现代浏览器。在现代浏览器中可以完成可视化
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摘要:坐标系转换 这里需要注意的 Canvas2D 和SVG的坐标系和我们课本里介绍的坐标系有点不同:它的原点是在左上角,x 轴是从左到右的,y 轴是从上到下的,大家可以参考下面的这张图。 canvas2D坐标系转换 下面再介绍一下 Canvas2D 坐标变换能力,我们可以对其进行平移、缩放和旋转等坐标系
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摘要:数据分析模型组成 《Visualization Analysis & Design》这本书中提到的数据分析模型,这个模型分为三个部分:认识数据、确定任务和设计方案。 认识数据:What 认识数据的核心就是确定数据的类型,只有正确地认识数据类型才能选择正确的可视化方法。总的来说数据分为三个层次:数据集
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摘要:数据可视化的概念 在很多人的印象里,数据可视化就等于制作美丽的图表,但其实数据可视化远不如此:“It's not just about making pretty pictures”。数据可视化是将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形、符号、颜色、 纹理等,增强数据识别效率,传递有效信息”的
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