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摘要： 1. Prometheus简介 Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统（类似kubernetes是从Google的Brog系统演变而来）。于2012年以开源形式发布，在2015年对外发布早期版本。2016年发布1.0版本，2017年发布基于全新存储层的2.0版本，能更好地与 阅读全文

摘要： 1. Transformer模型 在Attention机制被提出后的第3年，2017年又有一篇影响力巨大的论文由Google提出，它就是著名的Attention Is All You Need[1]。这篇论文中提出的Transformer模型，对自然语言处理领域带来了巨大的影响，使得NLP任务的性能 阅读全文

摘要： 1. Attention与Transformer模型 Attention机制与Transformer模型，以及基于Transformer模型的预训练模型BERT的出现，对NLP领域产生了变革性提升。现在在大型NLP任务、比赛中，基本很少能见到RNN的影子了。大部分是BERT（或是其各种变体，或者还加 阅读全文

摘要： 1. 循环神经网络 在介绍循环神经网络之前，我们先考虑一个大家阅读文章的场景。一般在阅读一个句子时，我们是一个字或是一个词的阅读，而在阅读的同时，我们能够记住前几个词或是前几句的内容。这样我们便能理解整个句子或是段落所表达的内容。循环神经网络便是采用的与此同样的原理。 循环神经网络（RNN，Recu 阅读全文

摘要： 1. 自然语言处理简介 根据工业界的估计，仅有21% 的数据是以结构化的形式展现的[1]。在日常生活中，大量的数据是以文本、语音的方式产生（例如短信、微博、录音、聊天记录等等），这种方式是高度无结构化的。如何去对这些文本数据进行系统化分析、理解、以及做信息提取，就是自然语言处理（Natural La 阅读全文

摘要： 1. 什么是Debezium Debezium是一个开源的分布式平台，用于捕捉变化数据（change data capture）的场景。它可以捕捉数据库中的事件变化（例如表的增、删、改等），并将其转为事件流，使得下游应用可以看到这些变化，并作出指定响应。 2. Debezium常规使用架构 根据De 阅读全文

摘要： ClickHouse使用操作 这章主要介绍在ClickHouse使用的各个操作的注意点。常规的统一语法不做详细介绍。 1. Join操作 在ClickHouse中，对连接操作定义了不同的精度，包含ALL、ANY和ASOF三种类型，默认为ALL。可以通过join_default_strictness配 阅读全文

摘要： MergeTree系列表引擎 ClickHouse中最核心的引擎当属MergeTree系列引擎，其中基础表引擎为MergeTree，常用的表引擎还有ReplacingMergeTree、SummingMergeTree、AggregatingMergeTree、CollapsingMergeTree 阅读全文

摘要： MergeTree引擎 ClickHouse中有多种表引擎，包括MergeTree、外部存储、内存、文件、接口等，6大类，20多种表引擎。其中最强大的当属MergeTree（及其同一家族中）引擎。我们在前面的建表例子中也使用了MergeTree引擎。 MergeTree系列引擎，在写入一批数据时，数 阅读全文

摘要： ClickHouse使用 ClickHouse是一个面向列存储的OLAP分析数据库，以其强大的分析速度而闻名。有关ClickHouse的介绍可以参考其官网说明[1]。本文主要介绍它的基本使用。 1. 安装 使用的环境为2台 AWS EC2，操作系统为Amazon Linux2。使用的ClickHou 阅读全文