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摘要： 1. 评估榜单 1.1. C-Eval C-Eval 是一个全面的中文基础模型评估套件。它包含了13948个多项选择题，涵盖了52个不同的学科和四个难度级别。 https://cevalbenchmark.com/static/leaderboard_zh.html?ref=nav.6aiq.com 阅读全文

摘要： 1. 目标 使用Flink读取Kafka数据并实时写入Hive表。 2. 环境配置 EMR环境：Hadoop 3.3.3, Hive 3.1.3, Flink 1.16.0 根据官网描述： https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1 阅读全文

摘要： 1. Dreambooth Dreambooth可以把你任何喜欢的东西放入Stable Diffusion模型。 1.1. 什么是Dreambooth 最初由谷歌在2022年发布，是对SD模型的fine-tune技术。可以把自己喜欢的东西注入到SD模型中。 为什么称为Dreambooth？根据谷歌团 阅读全文

摘要： 1. 前言 基于 https://stable-diffusion-art.com/ 内的教程进行翻译与整理，帮助快速上手 stable-diffusion 的使用。 2. 环境 AWS DeepLearning AMI 3. 部署Stable Diffusion web UI Web UI git 阅读全文

摘要： Stable Diffusion原理 此文为译文，原文见： https://stable-diffusion-art.com/how-stable-diffusion-work/ Stable Diffusion是一个深度学习模型，我们会深入解析SD的工作原理。 1. Stable Diffusio 阅读全文

摘要： AWS平台搭建 DolphinScheduler DolphinScheduler 是当前热门的调度器，提供了完善的可视化、拖拉拽式的调度。在 AWS 平台上提供了 airflow 与 step function 这两种调度工具，但两者在可视化操作上的支持较为有限，无法满足所有AWS用户场景。有部分 阅读全文

摘要： 从头开始训练一个BERT模型是一个成本非常高的工作，所以现在一般是直接去下载已经预训练好的BERT模型。结合迁移学习，实现所要完成的NLP任务。谷歌在github上已经开放了预训练好的不同大小的BERT模型，可以在谷歌官方的github repo中下载[1]。 以下是官方提供的可下载版本： 其中L表 阅读全文

摘要： 1. BERT简介 Transformer架构的出现，是NLP界的一个重要的里程碑。它激发了很多基于此架构的模型，其中一个非常重要的模型就是BERT。 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformer，如名称所示，BERT仅使 阅读全文

摘要： 1. Prometheus和Grafana集成 Grafana是一款采用Go语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具。目前已支持绝大部分常用的时序数据库。 下载地址为：https://grafana.com/grafana/downloa 阅读全文

摘要： 1. Prometheus安装 官网：https://prometheus.io/ 下载地址：https://prometheus.io/download/ Prometheus基于Golang编写，编译后的软件包不依赖于任何第三方依赖。只需要下载对应平台的二进制包，解压并添加基本的配置即可正常启动 阅读全文