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摘要： 之前《浅谈分布式CAP定理》简单介绍了数据在分布式系统中存在的必然定理。简单回顾一下，一个数据在一个节点需要同步到另外一个节点的过程中，在未完成同步的时候，会出现数据不一致的情况，所以此时必然存在分区容错性（Partition tolerance）。分布式系统只能从一致性（Consistency）或 阅读全文

摘要： Docker是一种OS虚拟化技术，是一个开源的应用容器引擎。它可以让开发者将应用打包到一个可移植的容器中，并且该容器可以运行在几乎所有linux系统中（Windows10目前也原生支持，Win10前需要内置虚拟机），正所谓“一次打包，到处运行”。 阅读全文

摘要： **Spring MVC**，官方名字其实是**Spring Web MVC**，Maven上的包名也是spring-webmvc。从Spring诞生以来，它就是一款基于Servlet Api的web架构。值得一提的是，在Spring5的时候，出了一款新的Web架构，Flux，是基于事件驱动模型（类似nodejs）做的。以后会写一篇来专门介绍一下Flux，敬请关注。 阅读全文

摘要： 如果Redis只用复制功能做主从，那么当数据量巨大的情况下，单机情况下可能已经承受不下一份数据，更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下，数据分片是一个非常好的解决办法 阅读全文

摘要： 大家都知道，Redis之所以性能好，读写快，是因为Redis是一个内存数据库，它的操作都几乎基于内存。但是内存型数据库有一个很大的弊端，就是当数据库进程崩溃或系统重启的时候，如果内存数据不保存的话，里面的数据就会丢失不见了。这样的数据库并不是一个可靠的数据库。 阅读全文

摘要： 互联网发展到现在，由于数据量大、操作并发高等问题，大部分网站项目都采用分布式的架构。而分布式系统最大的特点数据分散，在不同网络节点在某些时刻（数据未同步完，数据丢失），数据会不一致。 在2000年，Eric Brewer教授在PODC的研讨会上提出了一个猜想：一致性、可用性和分区容错性三者无法在分布式系统中被同时满足，并且最多只能满足其中两个！ 阅读全文

摘要： Java的异步编程是一项非常常用的多线程技术。 之前通过源码详细分析了ThreadPoolExecutor[《你真的懂ThreadPoolExecutor线程池技术吗？看了源码你会有全新的认识》](http://zackku.com/java-thread-threadpoolexecutor/)。通过创建一个ThreadPoolExecutor，往里面丢任务就可以实现多线程异步执行了。 但之前的任务主要倾向于线程池，并没有讲到异步编 阅读全文

摘要： 《对象搜索算法与回收算法》介绍了垃圾回收的基础算法，相当于垃圾回收的方法论。接下来就详细看看垃圾回收的具体实现。上文提到过现代的商用虚拟机的都是采用分代收集的，不同的区域用不同的收集器。常用的7种收集器，其适用的范围如图所示 阅读全文

摘要： 垃圾回收（GC）是JVM的一大杀器，它使程序员可以更高效地专注于程序的开发设计，而不用过多地考虑对象的创建销毁等操作。但是这并不是说程序员不需要了解GC。GC只是Java编程中一项自动化工具，任何一个工具都有它适用的范围，当超出它的范围的时候，可能它将不是那么自动，而是需要人工去了解与适应地适用。 阅读全文

摘要： AOP，Aspect Oriented Programming，面向切面编程。在很多时候我们写一些功能的时候，不需要用到继承这么重的方法，例如对每个方法在执行前打log，在没有AOP的情况下，我们只能对每个方法都写一句打log的语句。如果是一个复杂点的功能，那么将会产生许多重复的代码，而且会对模块之间有更多的耦合。 阅读全文

摘要： 动态代理看起来好像是个什么高大上的名词，但其实并没有那么复杂，直接从字面就很容易理解。动态地代理，可以猜测一下它的含义，在运行时动态地对某些东西代理，代理它做了其他事情。先不去搞清楚这个动态代理真正的含义，我们来举个生动的例子来理解下它到底做了什么。 阅读全文