多维度数据资产分析，智能化数据资产治理，全链路数据资产监管与价值追踪，全方位数据资产运营的数据资产管理一站式服务平台 。
数据平台思想：
1）数据统一化
2）工具组件化
3）应用服务化
4）组织清晰化
组成：
底座是数据基础平台： 包括数据采集平台&计算平台&存储平台
中间部分：公共数据区包括数据仓库（数据湖），主要负责公共数据模型开发。还有统一指标（标签）平台，负责把模型组织成可以对外服务的数据，例如数据指标，数据标签
上层部分：数据应用服务层，将公共数据区的数据对外包装并提供服务，包括数据接口平台、多维查询平台、数据可视化平台、数据分析平台
