logging模块

一、函数式简单配置

1、日志的级别

默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于warning级别的日志,这说明默认的日志级别设置为warning(日志级别等级critical>error>warning>info>debug)

import logging
logging.debug('调式debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')
"""
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
"""

2、日志的配置

import logging
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s %(message)s',
    datefmt='%a,%d %b %Y %H:%M:%S',
    filename='D:/tmp/test.log',
    filemode='w'
)
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

配置参数

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
filename 用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中 filemode 文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为
'a'还可指定为'w' format 指定handler使用的日志显示格式 datemt 指定日期时间格式 level 设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream 用指定的stream创建streamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w')),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略 format参数中可能用到的格式化字符串:
%(name)s logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是‘2003-07-08 16:49:45,896’。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息

二、logger对象配置

import logging
#1、logger对象:负责产生日志,然后交给filter过滤,然后交给不同的Handler输出
logger=logging.getLogger(__file__)

#2、filter对象:不常用,

#3、Handler对象:接收logger传来的日志,然后控制输出
fh=logging.FileHandler('D:/py3code/jintong_day1/aaa/test.log',encoding='utf8')#创建一个handler,用于写入日志文件
ch=logging.StreamHandler()#再创建一个handler,用于输出到控制台(终端)

#4、formatter对象:日志格式
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s'
,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
fh.setLevel(logging.DEBUG)

#5、为Handler对象绑定格式
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

#6、将Handler添加给logger并设置日志级别
logger.addHandler(fh)#logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.setLevel(10)

#7、测试
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

 

posted @ 2018-06-13 18:41  Operater  阅读(158)  评论(0编辑  收藏  举报