需求分析

一、项目背景
随着"终身学习"理念的普及和远程协作技术的发展，学生群体（考研/考公/语言学习）及职场人士（技能提升/职业资格认证）对学习监督和同伴激励的需求日益增长。当前社交平台普遍存在匹配精准度低（84%用户反馈匹配无效）、学习工具缺失（仅有32%平台提供进度跟踪）、互动形式单一（以文字交流为主）等问题。

本平台旨在构建垂直领域的学习社交生态系统，通过智能算法匹配（学科/目标/时区适配）、结构化学习计划管理、虚拟自习室等创新功能，解决传统学习方式中"缺乏监督"、"效率低下"、"孤独感强"三大痛点。预计上线首年服务50万用户，建立百万级有效学习搭档关系，打造在线教育领域的新型社交学习范式。

二、用户需求概述
角色1：学习者（学生/职场人士）
‌核心需求‌：

24h内匹配目标一致的搭子（成功率>90%）
创建可共享的学习计划（支持甘特图/番茄钟）
双人签到打卡机制（人脸识别+地理位置校验）
学习进度可视化对比（知识点掌握雷达图）
‌功能期望‌：

动态学习画像（自动记录专注时长/错题分布）
视频连麦自习室（带白噪音背景）
成就系统（连续打卡奖励虚拟勋章）
角色2：内容运营者
‌核心需求‌：

智能审核UGC内容（AI识别违规率<0.1%）
学习资料库管理（支持PDF/视频/题库格式）
热点话题运营（根据考试周期自动推送专题）
‌功能期望‌：

数据看板（用户活跃时段/匹配成功率热力图）
自动化推送系统（学习提醒/搭子状态变更）
三、功能性需求
模块1：智能匹配系统
‌功能1.1 三维度画像建模‌
输入：用户填写的学习目标（雅思7.0）、可用时段（19:00-22:00）、偏好方式（视频监督）
处理：采用改进的K-means算法（引入时间权重因子）
输出：每日推荐3位候选搭子（匹配度>85%）

‌功能1.2 动态匹配调整‌
根据每周学习报告（完成率/专注度评分），自动优化推荐参数，更新匹配队列

模块2：虚拟自习室
‌功能2.1 沉浸式学习环境‌
功能组件：
分屏摄像头（人脸出框检测）
学习计时器（25分钟工作+5分钟休息）
实时进度弹幕（"已完成第三章习题"）
四、非功能性需求
性能需求
匹配计算响应：<3秒（百万级用户数据）
视频传输延迟：<150ms（全球节点CDN支持）
并发处理能力：支撑10万组同时自习室（使用WebRTC优化）
安全需求
生物特征加密：采用FIDO2标准存储人脸特征
数据脱敏处理：学习记录传输使用AES-256-GCM
权限分级：
普通用户：仅查看自己及搭子数据
管理员：可导出区域聚合数据（需二次授权）
五、系统架构需求
微服务架构设计
架构图


扩展性设计
预留AI接口：支持接入第三方认知诊断模型
动态扩缩容：根据自习室时段分布自动调整ECS实例
六、数据需求
核心实体


七、项目进度（甘特图）


八、风险评估
风险类型 应对方案
匹配算法偏差 建立AB测试框架，每周迭代模型
视频资源消耗 采用分层编码技术（H.265）
隐私合规 GDPR/个人信息保护法双合规审查