后端开发流程以及数据库的表设计思路

1开发流程

1.1如何设计表

1.2如何建表
问Ai帮我生成MySQL的表结构，需求如下： 1，入住表（check_in），包含的字段有：主键(ID)，老人id(elder_id)、身份证号、入住开始时间、入住结束时间、护理等级、入住床位、状态（0:已入住、1:已退住） 2，表中其他必要字段：排序编号、创建时间(create_time)、修改时间(update_time)、创建人(create_by)、修改人(update_by)、备注(remark)这些字段 3，表的主键都是自增的 4，请为每个字段都添加上comment 5，帮我给生成的表中插入一些示例数据
1.3入住相关表设计结构

1.3.1思路:

1. 老人的基本信息里面的所有字段，都可以存储到老人表中，目前在已提供（elder表）
2. 老人关联的家属是一个列表
3. 老人选择的入住配置字段有很多，可以创建入住表来进行存储
4. 签约办理相关的内容可以存储到合同表中

整体的E-R图结构如下：

1.3.2可行性分析以及入住表垂直分割优化

如果这么设计的话，其中的check_in表的字段就非常的多，将会带来以下问题

• 性能下降，字段越多，数据库在执行查询时需要处理的数据量就越大，插入和更新尤为明显
• 维护困难：字段过多会使得表结构复杂，导致难以理解和维护，同时修改表结构也会变得更加复杂和耗时。
• 存储空间增加：每个额外的字段，即使大多数情况下为空或数据很少，也会占用额外存储空间，并可能导致数据库备份和恢复操作耗时增加。
• 可扩展性差：当表结构变得过于复杂时，添加新功能或进行其他类型的扩展可能会变得更加困难。
  
  1.3.2.1垂直分割的优缺点

1. 提高查询性能：通过减少表的宽度，可以加快查询速度，特别是在涉及大量列的表中。当查询只需要访问部分列时，数据库系统只需扫描包含这些列的小表，减少了不必要的数据扫描量。

2. 减少I/O操作：在读取数据时，数据库系统可以只读取需要的列，而无需扫描整个表，从而减少了I/O操作的次数和数据传输量。

   缺点:

   1. 增加复杂性：垂直分割表会增加数据库结构的复杂性，需要更多的管理和维护工作。例如，需要修改应用程序中的查询和更新操作，以适应新的表结构。
   2. 事务处理复杂：垂直分割表后，事务的处理可能会变得更加复杂。因为事务可能需要跨越多个子表，这增加了事务管理的难度和开销。

1.4冗余字段的好处

拿入住表举例