pandas库中loc的使用

首先初始化一个df方便使用

import pandas as pd
import numpy  as np
df=pd.DataFrame(np.random.uniform(1,5,(4,3)))

设置行列的名字

df.index=['a','b','c','d']
df.colums==['fir','sec','thr']

或者直接在初始化的时候直接写入如

df = pd.DataFrame(np.random.uniform(1,5,(4,3)), index=['a', 'b', 'c','d'],columns=['fir', 'sec','thr'])

单一标签：返回一整行

df.loc['a']

标签列表。使用[[]]返回DataFrame

df.loc[['a','b']]#a,b两行

返回指定行列的值

df.loc['a','fir']#返回a行fir列的值

切片表示行开始和结束的位置 注意范围 和要显示的列

df.loc['a':'c','fir']#这是a到c行返回fir这一列的值

布尔值返回需要的行数

df.loc[[Falese,True,False,True]]#返回b和c行，长度和行相同

增加条件进行筛选

df.loc[df['third']>3]#选取在third列中值大于3的行

按条件显示

df.loc[df['third']>3,'fir']#选取third列中值大于三的并显示相应的fir的值

设置整行的值

df.loc['a']=2.33#设置a行的所有值为2.33

设置整列的值

df.loc[:,'fir']=4.22#设置fir整列的值为4.22