深度学习文章整理

以下整理出一些不错的文章，来自网络，学习使用

线性回归 – linear regression
梯度消失和梯度爆炸问题详解
机器学习笔记-神经网络中激活函数（activation function）对比--Sigmoid、ReLu，tanh
PyTorch 学习笔记（三）：transforms的二十二个方法
二分类、多分类与多标签问题的区别及对应损失函数的选择
pytorch实战 猫狗大战Kaggle 迁移学习ResNet50模型微调

• Inception
  大话CNN经典模型：GoogLeNet（从Inception v1到v4的演进）
  这就是神经网络 3：NIN，Inception-V1，Inception-V2，Inception-V3， Inception-V4
  Inception-v3、v4
  ResNet详解——通俗易懂版
  Resnet到底能不能解决梯度消失或爆炸的问题？

• MobileNet
  Depthwise卷积与Pointwise卷积

• HybridSN
  【模型解读】从2D卷积到3D卷积，都有什么不一样

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