需求&原型改进

需求&原型改进

• 问题1：任务自动分类的准确性不足
  修改1：

1. 改进自动分类算法，引入更全面的关键词库和机器学习模型（如朴素贝叶斯分类器）。

2. 允许用户手动纠正分类错误，并将用户反馈数据用于模型优化。

3. 示例：任务描述包含“代码”“调试”时，分类为“开发”而非“学习”。

• 问题2：提醒方式单一，易被忽略
  修改2：

1. 增加多级提醒（提前1天、1小时、10分钟），支持自定义提醒时间。

2. 集成微信/钉钉等常用平台通知，避免短信/邮件的低到达率。

3. 添加“紧急任务”红色高亮标识，强化视觉提醒。

• 问题3：多端同步存在延迟
  修改3：

1. 采用WebSocket实现实时双向同步，替代轮询机制。

2. 增加“同步状态”提示图标（如绿色√表示同步成功）。

• 问题4：情感化设计流于表面
  修改4：

1. 根据任务完成情况推送个性化鼓励（如“连续3天完成任务，继续保持！”）。

2. 允许用户选择UI主题（如“极简模式”“卡通模式”）。

• 问题5：缺乏任务优先级管理
  修改5：

• 增加 “优先级”标记（高/中/低），支持按优先级排序和筛选。

• 智能推荐优先级：根据截止时间、任务类型（如“考试复习”自动设为高优先级）。

• UI优化：高优先级任务显示为红色，并在列表顶部置顶

• 问题6：团队协作功能缺失
  修改6：

• 共享任务列表：允许用户创建小组并分配任务（如“小组作业分工”）。

• 进度追踪：显示每个成员的完成情况（如“3/5 任务已完成”）。

• 权限管理：创建者可编辑任务，其他人仅能标记完成。

• 问题7：数据分析与复盘功能薄弱
  修改7：

• 任务完成统计：按周/月展示完成率、拖延情况（图表可视化）。

• 拖延分析：识别用户常延迟的任务类型（如“学习类任务延迟率40%”）。

• 改进建议：基于数据推送时间管理技巧（如“你常拖延写作任务，试试番茄钟法”）。

用户痛点与场景

1. 痛点：

• “常忘记小组作业的细分任务”（学生用户A）。

• “紧急工作被淹没在琐事中”（职场用户B）。

• 照片：用户手机备忘录杂乱无章的截图。

2. 使用前场景：

• 纸质便签易丢失，电子清单无分类（视频展示用户翻找便签的过程）。

3. 使用后场景：

• 自动分类将“课程报告”归入学习类，并提前1天提醒（视频演示提醒弹窗）。

• 用户反馈：“颜色区分让我一眼看到优先级”（访谈片段）。

调研方法：

• 情景模拟：让用户在原型中处理“考试复习+聚餐安排”的冲突任务。

• A/B测试：对比用户对“机械提醒”vs.“鼓励性语言”的情绪反应（记录微笑次数）。

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关键改进依据：

• 80%用户希望增加“团队任务分配”功能（后续版本规划）。

• 所有用户认为分类准确性比AI推荐更重要（优先级调整）。