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一、本周完成内容与时间分配
1. 本周学习内容：完成信息化领域热词分类分析大作业，对大数据、云计算、AI、网络安全等分类热词逐一撰写专业解释；完整复现HDFS、YARN、MapReduce、Shell全部实操案例；汇总8周所有学习笔记、代码、报错解决方案，整理博客素材。
2. 学习总时长：28小时
3. 代码实操时长：11小时（复现全部历史代码、优化热词分析项目）
4. 问题排查耗时：6小时（历史案例复现环境适配、作业文档排版调整）

二、整体假期学习总结（无下周计划）
1. 完整掌握Linux Shell脚本编程，可独立编写集群运维自动化脚本；
2. 吃透Hadoop生态全套核心组件，能独立搭建伪分布式、完全分布式、HA高可用集群；
3. 熟练使用MapReduce完成离线大数据分析任务；
4. 掌握Python文本挖掘基础，独立完成信息化热词分析综合大作业；
5. 完整完成8篇假期周进度报告，全部发布至个人博客园。

三、本周遇到的问题
1间隔一周复现早期Shell脚本、MR代码，忘记部分参数配置，需要重新查阅笔记；
2. 大作业中部分新兴信息化热词定义资料较少，需要多方查阅行业文档完善解释；
3. 博客图文排版耗时较长，代码块格式、截图适配反复调整。