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一、本周完成内容与时间分配

1. 本周学习内容：整理信息化领域热词，划分大数据、云计算、人工智能、网络安全四大分类；完善 Python 完整分析代码，实现文本清洗、分词、停用词过滤、词频统计、柱状图可视化；复盘 Hadoop 整套技术栈重难点，整理错题与排错笔记。
2. 学习总时长：34 小时
3. 代码实操时长：20 小时（热词分析完整项目代码、可视化绘图）
4. 问题排查耗时：13 小时（停用词过滤不全、可视化中文乱码、词频排序逻辑错误）
   二、下周计划
5. 完成信息化热词分类分析大作业完整文档撰写，对每类热词做专业解释；
6. 查漏补缺前期 Hadoop 薄弱知识点，复现之前所有实操案例；
7. 汇总 8 周全部学习内容，整理完整学习总结，准备博客发布。
   三、本周遇到的问题
8. Python 绘图模块默认不支持中文，图表标题、词汇全部方框乱码；
9. 自定义停用词库覆盖不全，“平台、系统、技术” 等无意义通用词汇干扰统计结果；
10. 多源文本合并后存在大量重复段落，词频统计数值失真。