《程序员修炼之道：从小工到专家》阅读笔记 7：性能优化与资源管理​

阅读 “性能优化与资源管理” 章节时，书中对 “性能优化” 的理性态度，让我避免了 “盲目优化” 的误区，学会了更科学地提升系统性能。​
书中首先提出 “不要过早优化” 的原则，这戳中了很多程序员的痛点 —— 有些开发者在项目初期，就过度关注代码的 “极致性能”，花费大量时间优化一个 “使用频率极低” 的函数，导致开发进度延迟，而对系统的 “核心瓶颈” 却视而不见。书中指出，性能优化的前提是 “找到性能瓶颈”，在没有数据支撑的情况下，所有的优化都是 “盲目的”。正确的流程应该是：首先，通过性能测试工具（如 JMeter、LoadRunner）或监控工具（如 Prometheus、Grafana），收集系统的性能数据（如响应时间、吞吐量、CPU 使用率、内存占用）；然后，分析数据，找到影响系统性能的核心瓶颈（比如是数据库查询慢、接口并发低，还是内存泄漏）；最后，针对瓶颈进行优化，优化后再通过数据验证效果。​
书中举了一个案例：某电商系统在大促前进行性能测试，发现系统响应时间过长，开发者一开始认为是接口并发能力不足，花了一周时间优化接口的并发处理，但性能提升不明显。后来通过监控数据发现，系统的核心瓶颈是数据库的某张表没有建立合适的索引，导致查询时间过长，最后只花了 1 小时添加索引，系统性能就提升了 5 倍。这个案例让我深刻理解到 “找到瓶颈再优化” 的重要性。​
关于资源管理，书中强调 “合理利用系统资源，避免资源浪费”，比如数据库连接池的配置要根据系统并发量调整，避免连接过多导致资源占用，或连接过少导致请求排队；内存使用要注意及时释放，避免内存泄漏；文件 IO 要尽量批量处理，减少 IO 次数等。​
这部分内容让我养成了 “用数据说话” 的性能优化习惯，避免了 “凭感觉优化” 带来的时间浪费和风险。